¿Imaginas un mundo donde la tecnología y la solidaridad se unen para crear un futuro mejor?

No es ciencia ficción, es la realidad que la Inteligencia Artificial (IA) está construyendo en el tercer sector.

Las organizaciones sociales se enfrentan a desafíos cada vez más complejos: pobreza, desigualdad, cambio climático, crisis humanitarias… Para superarlos, necesitan herramientas innovadoras que les permitan maximizar su impacto y llegar a más personas. Y ahí es donde entra la IA, una tecnología con el potencial de revolucionar la forma en que las ONG trabajan y transformar el mundo.

En este artículo, te invitamos a explorar la fascinante intersección entre la IA y el tercer sector. Descubrirás cómo algoritmos inteligentes están ayudando a combatir la desinformación, a proteger especies en peligro de extinción, a predecir desastres naturales y a personalizar la atención médica en países en desarrollo.

Pero no todo es optimismo. La IA también plantea desafíos éticos cruciales que debemos abordar: ¿Cómo garantizar la privacidad de los datos? ¿Cómo evitar que los algoritmos perpetúen sesgos y discriminaciones? ¿Cómo asegurar que la tecnología beneficie a todos, sin exclusiones?

Acompáñanos en este viaje al corazón de la revolución digital en el tercer sector. Analizaremos casos de éxito, debatiremos las implicaciones éticas y exploraremos las tendencias que marcarán el futuro de la solidaridad.

Prepárate para inspirarte con el poder de la tecnología para el cambio social. El futuro del tercer sector ya está aquí, y es más inteligente que nunca.

1. La Transformación Digital en el Tercer Sector

La transformación digital es el proceso de integración de tecnologías digitales en todos los aspectos de una organización, cambiando fundamentalmente la manera en que opera y ofrece valor a sus clientes o beneficiarios. Abarca no solo la adopción de herramientas digitales, sino también la transformación cultural, operativa y estratégica para aprovechar al máximo el potencial de la tecnología. Esta transformación implica un cambio en la mentalidad organizacional, adaptando las estructuras tradicionales a modelos más ágiles, conectados y basados en datos.

1.1. Impacto organizacional de la transformación digital

El impacto de la transformación digital en una organización puede ser amplio y profundo, afectando varias dimensiones clave:

Eficiencia operativa

La automatización de procesos y la implementación de tecnologías digitales mejoran la productividad y la eficiencia. Tareas que antes consumían mucho tiempo o eran repetitivas se pueden ejecutar de manera más rápida y precisa con herramientas como la IA, la automatización de procesos robóticos (RPA), y la analítica de datos. Organizaciones como la Cruz Roja Americana han implementado plataformas digitales que automatizan la gestión de donaciones durante emergencias, mejorando su capacidad de respuesta.

Toma de decisiones basada en datos

Con el uso de tecnologías de análisis de datos y sistemas de información avanzados, las organizaciones pueden recopilar, analizar y usar grandes cantidades de datos para tomar decisiones más informadas y estratégicas. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también permite anticiparse a cambios en el entorno.

Mejora en la experiencia del cliente o beneficiario

La transformación digital permite personalizar y mejorar la relación con los usuarios. A través de canales digitales, plataformas en línea, y tecnologías como la IA, las organizaciones pueden ofrecer servicios más personalizados, accesibles y efectivos.

Cultura organizacional

El proceso de transformación digital también implica un cambio en la cultura interna de las organizaciones. La adaptación a nuevas tecnologías exige habilidades digitales avanzadas, así como una mentalidad abierta al cambio y la innovación. A menudo, este cambio implica desarrollar nuevas competencias, y fomentar una cultura de aprendizaje continuo.

Modelos de negocio innovadores

Las organizaciones que adoptan la transformación digital pueden desarrollar nuevos modelos de negocio. En lugar de simplemente mejorar los procesos actuales, pueden crear productos y servicios digitales disruptivos, utilizando tecnologías como el internet de las cosas (IoT), blockchain, o plataformas basadas en la nube.

Comunicación y colaboración

Las herramientas digitales facilitan una comunicación y colaboración más efectiva, tanto internamente como con partes interesadas externas. Las plataformas de trabajo remoto y de gestión colaborativa permiten a los equipos ser más flexibles y adaptarse a entornos laborales cambiantes.

1.2. Perspectivas de futuro de la transformación digital

El futuro de la transformación digital está marcado por una serie de tendencias y tecnologías emergentes que seguirán impactando a las organizaciones. Algunas de las perspectivas clave son:

Inteligencia artificial y automatización avanzada

La IA y el aprendizaje automático se convertirán en una parte central de muchas organizaciones, desde la automatización de tareas más complejas hasta el desarrollo de sistemas predictivos que mejoren la toma de decisiones y la personalización de servicios.

5G e IoT

Con la expansión de la red 5G, se espera que haya una explosión de dispositivos conectados y el crecimiento exponencial del internet de las cosas (IoT). Esto transformará no solo la industria tecnológica, sino también sectores como el transporte, la salud, y la manufactura, al crear sistemas más interconectados e inteligentes.

Ciberseguridad y privacidad de los datos

A medida que las organizaciones se vuelven más digitales, también aumenta la preocupación por la seguridad de los datos. El futuro de la transformación digital requerirá enfoques más sofisticados en ciberseguridad para proteger la integridad y privacidad de la información, lo que incluirá tecnologías como la IA aplicada a la seguridad y la autenticación basada en biometría.

Computación en la nube y descentralización

El uso de plataformas en la nube continuará expandiéndose, permitiendo que las organizaciones escalen rápidamente y accedan a recursos tecnológicos sin grandes inversiones en infraestructura. A la par, la descentralización de los recursos y servicios digitales, incluida la computación en el borde (edge computing)^[1], se volverá cada vez más importante para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Sostenibilidad y responsabilidad social

En el futuro, la transformación digital estará alineada con los principios de sostenibilidad. Las organizaciones buscarán soluciones tecnológicas que no solo mejoren su competitividad, sino que también minimicen su impacto ambiental. Esto incluye el uso de la tecnología para optimizar el uso de recursos y reducir la huella de carbono.

Humanización de la tecnología

Aunque la tecnología seguirá siendo un motor clave en la transformación digital, las organizaciones también se centrarán en humanizar la experiencia digital. Esto implica desarrollar tecnologías más accesibles, inclusivas y fáciles de usar, y mantener un equilibrio entre la automatización y la empatía en las interacciones humanas.

2. Impacto de la IA en el Tercer Sector

La IA está transformando profundamente el tercer sector, permitiendo a las organizaciones no gubernamentales (ONG) y entidades sin fines de lucro aumentar su eficiencia, optimizar la distribución de recursos y mejorar la personalización de sus servicios. A continuación, se detallan las principales áreas donde la IA está generando un impacto significativo.

2.1 Mejora de la Eficiencia Operativa

Uno de los impactos más significativos de la IA en el tercer sector es la mejora de la eficiencia operativa mediante la automatización de procesos rutinarios. Al automatizar tareas administrativas y logísticas, las organizaciones sin fines de lucro pueden ahorrar tiempo y recursos, dedicando más esfuerzos a sus objetivos misionales y menos a procesos repetitivos y burocráticos.

Automatización de Tareas Rutinarias

La automatización de tareas rutinarias es una de las áreas donde la IA ha demostrado ser de gran utilidad en el tercer sector. Esto incluye procesos como la gestión de bases de datos, la clasificación de documentos, el procesamiento de solicitudes de ayuda, y la respuesta a preguntas frecuentes mediante chatbots o sistemas automatizados.

Un ejemplo es el uso de chatbots impulsados por IA para atender consultas de donantes y beneficiarios. Organizaciones como Unicef han implementado bots de IA, como el chatbot U-Report, que permite a los jóvenes compartir sus opiniones y recibir respuestas en tiempo real sobre temas como salud, educación y derechos humanos. Esto facilita la interacción entre las ONG y sus beneficiarios, sin requerir una intervención humana directa en cada consulta.

Otro caso es el uso de sistemas automatizados para gestionar inventarios en organizaciones que manejan grandes volúmenes de recursos físicos, como alimentos o suministros médicos. El Programa Mundial de Alimentos, por ejemplo, utiliza IA para gestionar y optimizar la distribución de alimentos en situaciones de crisis humanitaria, lo que garantiza que los suministros lleguen de manera rápida y eficiente a las áreas más necesitadas.

Gestión de Voluntarios

La IA también puede mejorar la gestión de voluntarios, un recurso clave en el tercer sector. Utilizando algoritmos de análisis de datos, las ONG pueden identificar los perfiles más adecuados para diferentes tareas, teniendo en cuenta habilidades específicas, disponibilidad y ubicación geográfica de los voluntarios. Esto permite una distribución más eficiente de los recursos humanos, maximizando el impacto de los programas y reduciendo el tiempo de coordinación.

Por ejemplo, la organización Team Rubicon, utiliza herramientas de IA para asignar a los voluntarios en función de sus habilidades y la urgencia de las necesidades sobre el terreno. Este enfoque asegura que los voluntarios más capacitados estén donde se los necesita más, lo que maximiza la efectividad de la respuesta en situaciones de emergencia.

Optimización de Procesos Internos

La IA también se ha utilizado para identificar ineficiencias en los flujos de trabajo internos de las organizaciones. Las herramientas de IA pueden analizar los procesos operativos, detectar cuellos de botella o redundancias, y sugerir ajustes para mejorar el rendimiento general. Esto es particularmente útil en organizaciones que operan con presupuestos ajustados y donde cada ahorro de tiempo o dinero puede marcar una gran diferencia.

Un ejemplo de optimización es el de Oxfam, que ha utilizado sistemas de IA para mejorar sus campañas de recaudación de fondos. Al analizar el comportamiento de los donantes y predecir patrones de donación, Oxfam ha sido capaz de personalizar su comunicación con los donantes, enviando mensajes específicos y oportunos que han mejorado las tasas de donación y retención de contribuyentes.

2.2 Optimización en la Distribución de Recursos

La distribución eficiente de recursos es fundamental para el éxito de las ONG, especialmente en contextos de crisis humanitaria, desarrollo comunitario o situaciones de emergencia. La IA juega un papel clave al permitir una gestión más eficiente y precisa de los recursos, desde alimentos y suministros médicos hasta ayuda financiera y personal voluntario. Al aprovechar la IA, las organizaciones pueden mejorar la velocidad, precisión y equidad en la distribución, optimizando así el impacto de sus intervenciones.

Análisis en Tiempo Real y Toma de Decisiones Eficiente

Una de las ventajas más significativas de la IA es su capacidad para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real y ofrecer soluciones rápidas a los desafíos logísticos y operativos. Esto es esencial en contextos donde la demora puede significar vidas perdidas o agravamiento de la crisis.

Por ejemplo, World Food Programme  utiliza IA para optimizar la distribución de alimentos en zonas de conflicto o desastres naturales. El WFP ha implementado algoritmos de IA que analizan factores como el clima, el estado de las infraestructuras, la densidad poblacional y la localización de los beneficiarios para definir las rutas óptimas de entrega. Gracias a esto, el WFP puede asegurarse de que los suministros lleguen a las áreas más necesitadas en el menor tiempo posible y con el menor desperdicio de recursos.

Un ejemplo más reciente de cómo la IA ha facilitado la optimización de recursos fue durante la pandemia de COVID-19, cuando muchas ONG utilizaron herramientas basadas en IA para gestionar el suministro de equipos de protección personal (EPP) y medicamentos esenciales. Direct Relief, empleó IA para analizar datos en tiempo real sobre la propagación del virus y las necesidades de los hospitales, logrando priorizar la distribución de EPP a las regiones más afectadas.

Uso de Modelos Predictivos para Prever Crisis

Otra gran ventaja de la IA es su capacidad para prever futuras crisis o emergencias humanitarias. Utilizando datos históricos y modelos predictivos, las organizaciones pueden anticiparse a situaciones críticas como hambrunas, inundaciones o desplazamientos masivos de población. Esto les permite anticipar recursos, prepararse de manera más efectiva y mitigar los impactos negativos en las comunidades afectadas.

Por ejemplo, en la región del Sahel africano, propensa a crisis de inseguridad alimentaria, varias organizaciones humanitarias han comenzado a utilizar IA para prever áreas con mayor riesgo de hambruna. A través del análisis de datos climáticos, patrones de cultivo, movimientos de población y condiciones socioeconómicas, las ONG pueden predecir con mayor precisión dónde será necesaria la ayuda, lo que les permite planificar la distribución de alimentos y otros recursos antes de que la crisis alcance niveles críticos.

Acción Contra el Hambre ha adoptado este enfoque predictivo en países como Níger y Malí, donde la IA ha ayudado a identificar áreas vulnerables y evitar la sobrecarga de los sistemas de distribución de alimentos, asegurando que los recursos lleguen a las poblaciones más necesitadas en el momento adecuado.

Optimización de Fondos y Donaciones

La IA también puede ser utilizada para mejorar la asignación de fondos y donaciones. Las organizaciones pueden utilizar algoritmos de IA para identificar patrones en el comportamiento de los donantes, segmentarlos de manera más efectiva y personalizar campañas de recaudación de fondos. Esto no solo maximiza el impacto de cada donación, sino que también asegura que los fondos se distribuyan de manera más equitativa y eficiente.

Por ejemplo, la plataforma de donaciones GiveDirectly, que trabaja en la transferencia directa de efectivo a comunidades de bajos recursos, utiliza IA para identificar a las personas más necesitadas y asignar los fondos de manera eficiente. En lugar de seguir criterios tradicionales basados en ingresos o localización geográfica, GiveDirectly utiliza IA para analizar múltiples fuentes de datos (como redes sociales, imágenes satelitales y censos) para determinar quiénes son los destinatarios ideales de las transferencias de efectivo, garantizando una distribución más equitativa y basada en datos objetivos.

Casos de Uso en la Optimización de Voluntarios y Personal

La IA no solo ayuda en la distribución de bienes y fondos, sino también en la gestión de recursos humanos. La asignación eficiente de personal y voluntarios es crucial para muchas ONG, especialmente en situaciones donde la demanda de ayuda supera la oferta de manos disponibles. La IA puede analizar datos sobre habilidades, disponibilidad y ubicación de los voluntarios para optimizar su asignación a proyectos específicos, maximizando el impacto de su trabajo.

Por ejemplo, Habitat para la Humanidad, ha implementado IA para asignar a los voluntarios a los proyectos donde sus habilidades y disponibilidad coincidan mejor con las necesidades locales. De este modo, no solo se optimizan los tiempos de trabajo, sino que también se incrementa la satisfacción de los voluntarios y la eficacia de las intervenciones.

Reducción del Desperdicio y Mejora en la Logística

La IA también puede ayudar a reducir el desperdicio de recursos y mejorar la logística interna de las organizaciones. Los sistemas de IA pueden analizar patrones históricos de distribución, el uso de inventarios y la demanda local para reducir el exceso o déficit de suministros en las distintas regiones donde operan las ONG. Esto es crucial, especialmente en contextos donde la falta de recursos es crítica y cada ayuda debe maximizar su impacto.

Un caso interesante es el de Oxfam, que utiliza IA para optimizar su logística en la distribución de ayuda alimentaria en situaciones de desastre. A través de algoritmos que predicen el nivel de demanda y el tiempo de entrega, Oxfam ha podido reducir el desperdicio de alimentos y asegurar que la cantidad exacta de recursos llegue a las comunidades afectadas, sin retrasos o excesos innecesarios.

2.3 Personalización de Servicios y Programas

La IA ofrece un gran potencial para personalizar los servicios y programas de las ONG, lo que les permite adaptarse mejor a las necesidades específicas de las comunidades y beneficiarios. En lugar de ofrecer soluciones genéricas, la IA puede ayudar a crear intervenciones personalizadas que aborden las particularidades de cada grupo o individuo.

Identificación de Necesidades Individuales y Comunitarias

Una de las ventajas más importantes de la IA es su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y segmentar a los beneficiarios de manera más precisa. Esto es especialmente relevante en contextos sociales y comunitarios, donde las ONG trabajan con poblaciones diversas que pueden tener diferentes necesidades y prioridades. Mediante el uso de herramientas de IA, las organizaciones pueden diseñar programas adaptados a las características específicas de los beneficiarios.

Por ejemplo, Unicef, a través de su iniciativa «Magic Box«, utiliza IA para recopilar datos de varias fuentes y personalizar los programas de vacunación y salud infantil en función de los riesgos y necesidades específicas de cada región. De esta manera, la organización puede priorizar áreas donde el impacto de las intervenciones será mayor.

Mejora de la Comunicación con los Beneficiarios

Las plataformas digitales impulsadas por IA también permiten a las ONG mejorar la comunicación con los beneficiarios mediante el uso de chatbots y asistentes virtuales. Estos sistemas pueden proporcionar información personalizada en tiempo real y responder a preguntas frecuentes, lo que aumenta la eficiencia y asegura que las personas reciban la información que necesitan de manera rápida y precisa.

Por ejemplo, Amnistía International ha implementado asistentes virtuales para interactuar con personas que buscan apoyo o asesoría sobre derechos humanos. Estos sistemas pueden proporcionar respuestas personalizadas en función del perfil del usuario y guiarlo hacia los recursos más apropiados.

Desarrollo de Soluciones Basadas en Comportamientos

La IA puede identificar patrones de comportamiento entre los beneficiarios que serían difíciles de detectar de otra manera. Esto es especialmente útil en la creación de programas sociales que responden a dinámicas complejas dentro de las comunidades. Las herramientas de IA pueden analizar datos sobre el comportamiento de los participantes en programas sociales y adaptar las intervenciones para maximizar el impacto.

Un buen ejemplo de esto es el trabajo de CARE International, utiliza IA para personalizar sus programas de empoderamiento económico en comunidades rurales. A través del análisis de datos sobre comportamiento de consumo y ahorro de las familias, la organización puede adaptar los programas de microcréditos para satisfacer las necesidades de las diferentes comunidades, optimizando los resultados.

2.4 Mejora en la Toma de Decisiones Basadas en Datos

La toma de decisiones en las ONG, especialmente en las áreas de ayuda humanitaria y desarrollo, a menudo depende de información incompleta o desactualizada. Sin embargo, la IA permite procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que mejora significativamente la capacidad de las organizaciones para tomar decisiones más informadas y oportunas.

Toma de Decisiones Basada en Datos en Tiempo Real

Gracias a la IA, las ONG pueden tomar decisiones más precisas basadas en datos actualizados en tiempo real. Esto es especialmente crucial en situaciones de emergencia, como desastres naturales o crisis humanitarias, donde la rapidez y precisión en la respuesta pueden salvar vidas.

Un ejemplo claro es el uso de IA por parte de Médicos sin Fronteras para gestionar crisis sanitarias en áreas de conflicto. Mediante el análisis de datos sobre la propagación de enfermedades y la disponibilidad de recursos médicos, MSF puede optimizar la distribución de equipos médicos y personal sanitario en las zonas más afectadas, mejorando la eficacia de sus intervenciones.

Análisis Predictivo para Mejorar la Planificación

Las herramientas de análisis predictivo basadas en IA permiten a las ONG no solo responder a situaciones de crisis, sino también preverlas y planificar de manera proactiva. Utilizando datos históricos y modelos predictivos, las organizaciones pueden anticipar posibles crisis y prepararse con antelación, lo que les permite minimizar el impacto en las comunidades afectadas.

Por ejemplo, World Vision International, utiliza modelos de análisis predictivo para identificar áreas con riesgo de inseguridad alimentaria. Estos modelos permiten predecir el impacto de fenómenos como la sequía o la inflación en las comunidades rurales, lo que ayuda a la organización a planificar la distribución de alimentos y recursos antes de que ocurra una crisis severa.

Gestión del Conocimiento y Aprendizaje Organizacional

La IA también facilita la gestión del conocimiento dentro de las ONG. A medida que las organizaciones recopilan más datos, es fundamental que puedan analizarlos y extraer conocimientos útiles que informen su toma de decisiones. Las herramientas de IA pueden analizar estos datos y generar informes y recomendaciones basados en evidencia, lo que mejora la capacidad de la organización para aprender de sus intervenciones pasadas y ajustar sus estrategias.

Un ejemplo de esto es The International Rescue Committee (IRC), que utiliza análisis de datos impulsados por IA para revisar la efectividad de sus programas de apoyo a refugiados. Estos análisis permiten a la organización identificar qué estrategias han sido más exitosas y adaptar sus futuras intervenciones en función de estos hallazgos.

3. Casos de Éxito en la Implementación de IA en el Tercer Sector

La implementación de IA en el tercer sector ha dado lugar a numerosos casos de éxito, que demuestran cómo la tecnología puede transformar las operaciones de las ONG y organizaciones sin fines de lucro. A través de proyectos colaborativos con el sector privado, la IA ha mejorado la capacidad de respuesta en situaciones de emergencia y ha optimizado la movilización de recursos y voluntarios. En esta sección, exploramos algunos ejemplos destacados.

3.1 Proyectos Colaborativos con el Sector Privado

La colaboración entre el tercer sector y las empresas tecnológicas ha permitido la creación de soluciones innovadoras que optimizan el uso de la IA en proyectos humanitarios y de desarrollo. Estas alianzas han sido fundamentales para aprovechar tecnologías de vanguardia y aplicar los avances en IA para abordar problemas sociales complejos como la inseguridad alimentaria, la respuesta ante desastres naturales, y la protección de comunidades vulnerables.

Microsoft y Cruz Roja Internacional: IA en Proyectos Humanitarios

En colaboración con Microsoft, Cruz Roja ha implementado herramientas de IA para optimizar su respuesta a crisis humanitarias y mejorar la eficiencia en la distribución de ayuda. Microsoft, con su capacidad en IA y su plataforma en la nube Azure, ha proporcionado a la Cruz Roja tecnologías avanzadas de análisis predictivo, procesamiento de imágenes y modelado de datos.

Uno de los usos más innovadores ha sido la aplicación de imágenes satelitales y datos geoespaciales para identificar en tiempo real las áreas más afectadas por desastres naturales o conflictos. Estas herramientas de análisis geoespacial permiten a la Cruz Roja analizar vastas cantidades de datos en cuestión de segundos, priorizando las regiones de mayor riesgo y planificando intervenciones más rápidas y eficientes. Por ejemplo, tras un terremoto o inundación, la IA puede detectar cambios en la infraestructura local, como carreteras, puentes o edificios colapsados, y calcular qué áreas han sido las más dañadas, permitiendo que la ayuda llegue primero a los lugares más críticos. Esta capacidad de respuesta temprana es fundamental para salvar vidas en las primeras horas tras un desastre.

Además, el uso de IA permite la integración de múltiples capas de datos, como información demográfica, vulnerabilidad social y patrones de movilidad, lo que facilita una toma de decisiones más precisa y efectiva. En este contexto, la Cruz Roja puede no sólo reaccionar más rápido, sino también anticipar la evolución de una crisis, lo que le permite coordinar mejor sus recursos. Por ejemplo, en la gestión de pandemias como el COVID-19, la combinación de datos sanitarios, geoespaciales y de movilidad ha permitido a la organización rastrear la propagación de la enfermedad y predecir qué áreas podrían verse más afectadas, lo que mejora la distribución de suministros médicos y de protección personal.

Gracias a esta tecnología, la Cruz Roja ha mejorado significativamente la precisión y rapidez de sus operaciones de socorro, lo que ha permitido salvar más vidas y asegurar una distribución más justa y eficiente de los recursos. Durante la crisis humanitaria en Siria, estas herramientas fueron cruciales para gestionar la ayuda en zonas de conflicto, ayudando a distribuir suministros médicos y alimentos de manera más eficaz. La capacidad de la IA para identificar áreas de difícil acceso, combinada con el uso de drones para entregar suministros en regiones aisladas, ha permitido a la Cruz Roja superar barreras logísticas y llegar a comunidades que antes eran prácticamente inalcanzables.

Además de mejorar la distribución de recursos físicos, la IA también ha sido clave en la comunicación con los afectados. El uso de chatbots impulsados por IA ha permitido a la Cruz Roja ofrecer información crítica a las comunidades en tiempo real, responder preguntas sobre asistencia y recopilar datos sobre las necesidades inmediatas de los afectados. Estas herramientas digitales han agilizado la comunicación entre los equipos de socorro y los beneficiarios, reduciendo el tiempo de respuesta y aumentando la efectividad de las intervenciones.

Google.org y DataKind: Innovación en Seguridad Alimentaria

Google.org, el brazo filantrópico de Google, en colaboración con DataKind, una organización dedicada al uso de datos y análisis para fines sociales, ha centrado sus esfuerzos en abordar la inseguridad alimentaria mediante la IA. Estos proyectos innovadores han utilizado algoritmos de machine learning para analizar grandes volúmenes de datos y predecir crisis alimentarias en regiones vulnerables, especialmente en África subsahariana.

Un ejemplo destacado es el uso de modelos predictivos que monitorean factores como el clima, la producción agrícola, los precios de los alimentos y la disponibilidad de recursos hídricos. La combinación de estos datos permite a las ONG y gobiernos locales predecir crisis de hambruna antes de que ocurran y preparar la distribución de alimentos con anticipación. Esto ha sido vital en regiones como el Cuerno de África, que ha sufrido recurrentes sequías y hambrunas.

Por ejemplo, los algoritmos desarrollados por Google.org y DataKind han permitido identificar zonas de alto riesgo de hambruna en países como Etiopía, Somalia y Sudán del Sur. Utilizando análisis basados en datos históricos, las ONG locales han podido anticiparse a las crisis alimentarias y desplegar esfuerzos de ayuda más coordinados, evitando que el problema escale a niveles catastróficos.

Además, el proyecto también ha ayudado a las comunidades agrícolas a optimizar sus cultivos mediante la recopilación de datos sobre condiciones meteorológicas y patrones de lluvia, lo que permite a los agricultores tomar decisiones más informadas y aumentar la producción de alimentos. Esta iniciativa no solo se limita a responder a las crisis, sino que también busca empoderar a las comunidades locales para prevenir futuras situaciones de inseguridad alimentaria.

Otros Ejemplos de Colaboraciones Innovadoras

La ONG Global Citizen ha trabajado con IBM para utilizar IA en sus campañas de concienciación y movilización de recursos. Utilizando chatbots y sistemas de IA, Global Citizen ha automatizado gran parte de sus interacciones con los donantes, mejorando la personalización de las campañas y aumentando la eficiencia en la captación de fondos. Esta colaboración ha permitido a la organización identificar nuevas oportunidades de recaudación y adaptar sus estrategias a las preferencias de los donantes.

NetHope, una alianza de ONG tecnológicas, ha colaborado con Facebook para mejorar la conectividad en zonas afectadas por desastres naturales mediante el uso de IA. Durante la crisis de refugiados en Siria, Facebook proporcionó a NetHope herramientas de análisis de datos que ayudaron a identificar las áreas más necesitadas de acceso a Internet. La conectividad permitió a las ONG sobre el terreno coordinar sus esfuerzos de ayuda de manera más eficiente.

WaterAid, una ONG internacional que trabaja en proporcionar acceso a agua potable y saneamiento, ha colaborado con AWS para utilizar IA y análisis de datos en sus proyectos de monitoreo de infraestructura hídrica en África. Los sistemas de IA permiten prever el desgaste de las instalaciones, garantizando así un mantenimiento proactivo y mejorando la sostenibilidad a largo plazo de los proyectos.

3.2 Uso de IA en Situaciones de Emergencia

La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos y ofrecer análisis predictivos en tiempo real ha sido fundamental en la gestión de crisis humanitarias y desastres naturales. Diversas ONG y organismos internacionales han integrado herramientas de IA en sus operaciones para mejorar la coordinación de respuestas ante emergencias, optimizar la distribución de recursos y salvar vidas en situaciones de alta incertidumbre.

World Food Programme: IA en la Distribución de Ayuda

El World Food Programme ha liderado la implementación de IA en la optimización de la distribución de ayuda alimentaria en zonas afectadas por conflictos armados y desastres naturales. La IA permite al WFP procesar datos geoespaciales, evaluar rutas logísticas y analizar las necesidades de las comunidades afectadas en tiempo real. Estos análisis han facilitado la toma de decisiones rápidas y precisas, lo que es crucial en crisis donde el tiempo es un factor determinante para la supervivencia.

Durante la prolongada crisis en Yemen, donde el conflicto armado y la hambruna han afectado a millones de personas, el WFP ha utilizado IA para optimizar sus operaciones logísticas. A través del análisis de imágenes satelitales y datos de transporte, la IA permitió a la organización seleccionar las rutas más seguras y eficaces para la entrega de alimentos. Incluso en zonas rurales o áreas bajo control conflictivo, la tecnología facilitó la identificación de áreas críticas y mejoró la coordinación entre los equipos de campo, resultando en una distribución más rápida y precisa de la ayuda humanitaria.

Cruz Roja: Análisis de Imágenes Satelitales con IA

La Cruz Roja ha sido pionera en el uso de IA para el análisis de imágenes satelitales y de drones, lo que ha transformado su capacidad de respuesta en situaciones de emergencia. Las herramientas de IA pueden procesar imágenes en tiempo real, lo que permite a la Cruz Roja evaluar rápidamente los daños causados por desastres naturales y planificar las intervenciones de manera más eficiente.

Tras el huracán Harvey en 2017, que devastó amplias áreas de Texas y Luisiana en Estados Unidos, la Cruz Roja utilizó IA para analizar imágenes satelitales y de drones en las zonas afectadas. Este análisis permitió identificar áreas severamente inundadas, evaluar el daño a la infraestructura y priorizar las zonas más necesitadas de intervención. Gracias a esta tecnología, la organización pudo movilizar recursos de manera más rápida y dirigir la ayuda directamente a las comunidades que enfrentan los mayores riesgos, mejorando significativamente la efectividad de su respuesta.

Un ejemplo reciente de esta tecnología en acción fue durante el ciclón Idai en 2019, que afectó a Mozambique y otros países del sudeste africano. La Cruz Roja utilizó IA para mapear en tiempo real las áreas inundadas y detectar las comunidades más aisladas, permitiendo así que los equipos de socorro llegaran más rápido a las zonas críticas y que los suministros se distribuyeran de manera más justa.

Unicef: IA para Gestionar Crisis de Refugiados

Unicef ha adoptado IA en su gestión de crisis de refugiados y desplazados forzosos, utilizando la tecnología para monitorear el flujo de personas y evaluar las necesidades de los refugiados en tiempo real. Esta capacidad es esencial en crisis humanitarias a gran escala, como la de los refugiados sirios, donde la rápida identificación de necesidades puede significar una mejor asignación de recursos y la prestación de servicios esenciales de manera más eficaz.

En la crisis de refugiados sirios, Unicef implementó un sistema basado en IA que permitía analizar datos de desplazamiento y evaluar las condiciones de los campos de refugiados en países como Turquía, Líbano y Jordania. A través del análisis de estos datos, la IA ayudó a identificar las necesidades más urgentes de los niños y sus familias, incluyendo acceso a servicios de salud, educación y protección contra la violencia. Esta tecnología facilitó la colaboración con otras agencias humanitarias y gobiernos locales, garantizando una distribución más equitativa y oportuna de los recursos disponibles.

Además, Unicef ha colaborado con otras organizaciones para utilizar IA en el monitoreo de la situación sanitaria en campos de refugiados, evaluando riesgos de enfermedades y necesidades médicas. Esto permitió que las respuestas de salud pública se ajustaran en tiempo real, ayudando a prevenir brotes y proporcionar atención médica rápida.

Otros Ejemplos de Uso de IA en Emergencias Humanitarias

NetHope y el uso de IA para restablecer la conectividad: NetHope, una coalición de ONG que utiliza tecnología para enfrentar desafíos globales, ha utilizado IA en colaboración con empresas tecnológicas como Cisco y Microsoft para restablecer la conectividad en zonas afectadas por desastres. Durante el terremoto en Haití en 2010 y el huracán María en Puerto Rico en 2017, NetHope empleó IA para identificar las áreas más necesitadas de conectividad, permitiendo una coordinación más rápida de los esfuerzos de ayuda y mejorando la comunicación entre los equipos de emergencia.

Plan Internacional y el monitoreo de riesgos climáticos: Plan Internacional, una ONG centrada en los derechos de la infancia, ha implementado IA para monitorear los riesgos climáticos en regiones vulnerables a inundaciones y sequías. Utilizando datos meteorológicos y patrones históricos, la organización puede prever desastres relacionados con el clima y preparar intervenciones anticipadas, reduciendo el impacto sobre las comunidades más vulnerables, especialmente los niños.

Save the Children y el análisis predictivo en crisis de desplazamiento: Save the Children ha utilizado IA para predecir movimientos masivos de personas desplazadas por conflictos o desastres, mejorando así su capacidad para responder rápidamente a las necesidades humanitarias. En colaboración con gobiernos y agencias de la ONU, han podido coordinar mejor la asistencia a las familias desplazadas, asegurando que la ayuda alimentaria, médica y educativa se distribuya de manera eficiente.

3.3 IA Aplicada en la Movilización de Recursos y Voluntariado

El uso de la IA también ha revolucionado la manera en que las ONG movilizan recursos y gestionan el voluntariado, permitiendo una mayor eficiencia y personalización en sus esfuerzos. Plataformas digitales impulsadas por IA han transformado la captación de donaciones, el reclutamiento de voluntarios y la gestión de campañas de recaudación de fondos, asegurando un mayor impacto a través de estrategias basadas en datos.

Plataformas Digitales para Atraer Donaciones y Voluntarios

Las ONG están utilizando cada vez más plataformas digitales potenciadas por IA para optimizar sus campañas de captación de fondos y atraer voluntarios. Estas herramientas permiten una segmentación más precisa de los donantes y voluntarios, lo que resulta en mensajes personalizados y campañas más efectivas.

IA para optimizar la captación de donaciones

Al analizar grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento de los donantes, las herramientas de IA pueden identificar patrones y predecir las mejores estrategias para maximizar las contribuciones. Por ejemplo, la IA puede segmentar a los donantes según su historial de donaciones, intereses o capacidad financiera, y luego generar mensajes personalizados para cada segmento. Esto no solo mejora la tasa de respuesta, sino que también aumenta las donaciones totales al enviar mensajes específicos a aquellos más propensos a contribuir.

Un ejemplo destacado es el de Save the Children utiliza IA para analizar los patrones de donación de sus benefactores. Con estas herramientas, pueden ajustar y personalizar sus campañas de manera más efectiva, enviando correos electrónicos y mensajes dirigidos que se adaptan a los intereses y capacidades de cada donante. Como resultado, la organización ha experimentado un aumento en las tasas de participación y donaciones, lo que les ha permitido financiar más proyectos humanitarios en todo el mundo.

Optimización de Donaciones

La IA también ayuda a las ONG a anticipar las tendencias de donación y adaptar sus estrategias para maximizar la recaudación de fondos. Al utilizar modelos de aprendizaje automático (machine learning), las organizaciones pueden predecir cuándo es más probable que un donante realice una contribución, cuánto es probable que done y qué tipo de causa lo motivará más.

Por ejemplo, Amnistía Internacional ha utilizado IA para identificar qué tipos de campañas generan mayor respuesta entre sus donantes. Con esta tecnología, la ONG puede ajustar sus esfuerzos de recaudación para concentrarse en las causas que más interesan a sus seguidores, resultando en una mayor efectividad y eficiencia. Además, al identificar patrones de donación, pueden programar sus campañas en momentos clave, maximizando los resultados.

Gestión de Voluntarios

El uso de IA también ha permitido a las ONG gestionar sus redes de voluntarios de manera más eficiente, asignando a las personas a tareas específicas en función de sus habilidades, disponibilidad y ubicación geográfica. Esto asegura que los voluntarios estén haciendo el mejor uso de su tiempo y talento, lo que aumenta el impacto de las organizaciones en sus comunidades.

Un ejemplo innovador es Catchafire, una plataforma que conecta a voluntarios con ONG que necesitan habilidades especializadas, como diseño gráfico, marketing digital o desarrollo tecnológico. Utilizando IA, Catchafire empareja a los voluntarios con proyectos que requieren sus capacidades, asegurando que las ONG reciban la ayuda adecuada de personas con las competencias necesarias. Esto no solo mejora la eficiencia del voluntariado, sino que también permite a las organizaciones resolver problemas específicos sin gastar recursos en la búsqueda y capacitación de nuevos voluntarios.

Además, la IA facilita la creación de sistemas que monitorean el desempeño y la satisfacción de los voluntarios, lo que ayuda a mantener una relación a largo plazo con ellos y garantizar su compromiso continuo. VolunteerMatch, otra plataforma similar, utiliza IA para recomendar a los usuarios proyectos de voluntariado que se alinean con sus intereses y habilidades, incrementando las probabilidades de participación y éxito en las iniciativas comunitarias.

Casos de Éxito: Recaudación de Fondos y Movilización de Voluntarios con IA

Movilización de donantes en crisis humanitarias: Durante el brote de COVID-19, varias ONG, incluidas Médicos Sin Fronteras y Cáritas, utilizaron IA para optimizar sus campañas de emergencia y aumentar las donaciones en línea. Al analizar el comportamiento de los donantes en redes sociales y plataformas digitales, pudieron ajustar sus mensajes para llegar a un público más amplio y captar donaciones en momentos críticos, cuando las necesidades eran más urgentes.

Aumento de voluntarios especializados: La ONG Habitat for Humanity ha utilizado IA para conectar a voluntarios con proyectos de construcción de viviendas que coinciden con sus habilidades y horarios. La plataforma puede identificar rápidamente qué voluntarios están disponibles y con qué frecuencia han participado en proyectos anteriores, lo que ayuda a la organización a planificar y ejecutar sus iniciativas de manera más efectiva.

IA y Donaciones a Largo Plazo

El impacto de la IA no se limita solo a las campañas de recaudación de fondos a corto plazo. También ayuda a las ONG a desarrollar relaciones más sólidas y duraderas con sus donantes. Mediante la personalización de la comunicación y la creación de una experiencia más íntima, las organizaciones pueden fomentar la lealtad a largo plazo, garantizando que los donantes continúen apoyando sus causas durante años.

Por ejemplo, Plan Internacional, una ONG que se centra en los derechos de la infancia, ha utilizado IA para personalizar las comunicaciones con sus donantes recurrentes. El sistema sugiere qué contenido enviar en cada punto de contacto, adaptando los mensajes según la interacción previa de los donantes y su interés por ciertas áreas de trabajo. Esto no solo mejora la retención de donantes, sino que también incrementa las donaciones regulares y las contribuciones más significativas a largo plazo.

4. Desafíos Éticos en la Adopción de IA en el Tercer Sector

La integración de la IA en el tercer sector promete transformar la eficiencia y efectividad de las ONG y organizaciones sin fines de lucro. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías también presenta una serie de desafíos éticos que requieren atención prioritaria para garantizar que la IA se utilice de manera justa y equitativa. Esta sección explora los principales retos éticos vinculados al uso de IA en el tercer sector.

4.1 Sesgos en los Algoritmos y su Impacto en la Distribución de Recursos

Uno de los mayores desafíos en la adopción de IA es el riesgo de que los algoritmos refuercen los sesgos existentes en los datos. Estos sesgos pueden ser resultado de datos históricos incompletos o desiguales, lo que lleva a decisiones que favorecen a ciertos grupos mientras excluyen a otros.

El impacto de los algoritmos sesgados en la equidad es un tema crítico en la adopción de IA por parte del tercer sector, ya que estas tecnologías, aunque prometen mejorar la eficiencia y efectividad de las organizaciones, también pueden reforzar desigualdades si no se gestionan adecuadamente.

Los algoritmos de IA, cuando no se diseñan o entrenan con un enfoque inclusivo, pueden introducir o amplificar sesgos que resulten en la discriminación de grupos ya vulnerables. En el tercer sector, donde el objetivo principal es asistir a las comunidades marginadas, el uso de tecnologías sesgadas podría comprometer los principios de justicia social e igualdad que guían la misión de muchas organizaciones.

Distribución de recursos en contextos humanitarios

Uno de los mayores desafíos en las operaciones humanitarias es asegurar una distribución equitativa de los recursos. Si los datos históricos con los que se entrena un algoritmo para optimizar la entrega de alimentos o medicinas contienen un sesgo hacia áreas urbanas o de fácil acceso, las poblaciones rurales o en zonas remotas pueden quedar desatendidas. Esto es especialmente problemático en situaciones de crisis donde la rapidez y precisión de la ayuda es vital.

Un claro ejemplo se dio en algunos programas humanitarios donde los modelos de IA fueron entrenados con datos limitados sobre zonas rurales en África. El sistema priorizó áreas urbanas, subestimando las necesidades de comunidades rurales que no tenían suficiente representación en los datos históricos. Esto perpetuó una tendencia existente de exclusión, incrementando las desigualdades en la distribución de ayuda.

Algoritmos de asignación de recursos

En la distribución de recursos en crisis humanitarias, como alimentos o suministros médicos, los sesgos en los datos históricos pueden llevar a una falta de atención a ciertas poblaciones. Por ejemplo, si los datos reflejan una mayor concentración de ayuda en las ciudades debido a su mayor densidad de población o mejor infraestructura de transporte, el algoritmo podría continuar esa tendencia, sin adaptarse a las necesidades de poblaciones rurales o desplazadas, que a menudo son más vulnerables.

Otro ejemplo relevante puede observarse en la distribución de vacunas o servicios de salud durante las pandemias. Si los modelos de predicción se basan en datos sobre las poblaciones que tienen mejor acceso a los servicios de salud, las zonas menos conectadas, que podrían enfrentar mayor riesgo de brotes o mayor mortalidad, pueden ser excluidas de manera involuntaria. Esto ocurrió en varios contextos durante la pandemia de COVID-19, cuando las poblaciones más pobres y alejadas recibieron la vacunación de manera más lenta debido a fallos en la planificación logística y de recursos.

Transparencia y responsabilidad en los datos

El desafío no se limita solo a la representación de datos, sino también a la transparencia y la responsabilidad de cómo se utilizan los algoritmos. Las ONG y otras organizaciones del tercer sector deben asegurarse de que los sistemas de IA sean auditados y que exista una transparencia en los procesos de toma de decisiones automatizadas. Esto permitirá que las comunidades afectadas comprendan cómo se les está asignando ayuda y tendrán la oportunidad de identificar y corregir posibles sesgos.

Soluciones posibles para mitigar los sesgos

Para enfrentar este desafío, las organizaciones deben desarrollar y aplicar marcos éticos que garanticen la equidad en la distribución de recursos. Algunos enfoques incluyen:

• Diversidad de datos: Es fundamental que los algoritmos sean entrenados con datos representativos que incluyan a todas las poblaciones, especialmente aquellas que han sido marginadas históricamente.
• Auditoría de algoritmos: Implementar auditorías periódicas de los algoritmos para identificar y mitigar posibles sesgos antes de que puedan afectar las decisiones críticas.
• Participación de las comunidades locales: Involucrar a las comunidades vulnerables en el diseño y la evaluación de los sistemas de IA para asegurar que sus necesidades sean reconocidas y priorizadas adecuadamente.
• Colaboración con expertos en ética y tecnología: Trabajar con especialistas que puedan ayudar a identificar sesgos en los datos y los modelos de IA, y asegurar que las decisiones tomadas con la ayuda de estos sistemas no perpetúen desigualdades.

El uso de IA en el tercer sector ofrece una oportunidad significativa para mejorar la eficiencia y el impacto de las organizaciones. Sin embargo, si no se gestiona de manera ética y con un enfoque consciente de la equidad, podría reforzar las desigualdades existentes. La clave está en adoptar un enfoque inclusivo, auditar y corregir continuamente los sesgos en los sistemas de IA, y asegurar que todas las decisiones tecnológicas estén alineadas con los principios de justicia social. Solo entonces se podrá garantizar que la IA en el tercer sector realmente contribuya al bienestar de todos, sin dejar a nadie atrás.

4.2 Privacidad y Protección de Datos

Protección de datos sensibles

Las ONG y entidades sin fines de lucro que trabajan con comunidades vulnerables, especialmente en contextos de emergencia o en proyectos humanitarios, recopilan y manejan datos de personas que suelen estar en situaciones delicadas. Estos datos pueden incluir información sobre identidad, ubicación, condiciones de salud, situación económica o incluso creencias religiosas y opiniones políticas. Por ejemplo:

• Refugiados y desplazados: Una ONG que asiste a refugiados podría recopilar datos sobre las rutas de escape, los lugares de refugio o las condiciones de salud de estas personas. Si estos datos fueran expuestos o mal gestionados, podrían ser explotados por actores malintencionados, como gobiernos represivos o grupos criminales, para controlar o incluso perjudicar a los individuos afectados.
• Crisis humanitarias: En contextos de crisis, como desastres naturales o conflictos armados, las organizaciones suelen recopilar datos para evaluar las necesidades de los afectados y distribuir recursos. Si estas bases de datos fueran vulneradas, las personas podrían enfrentar discriminación, persecución o represalias. Por ejemplo, los datos de identificación y localización podrían ser usados para seguir a ciertos grupos étnicos o religiosos.

Casos de riesgo

En 2017, en Siria, una ONG que trabaja con refugiados utilizaba una base de datos para gestionar la distribución de ayuda humanitaria. Si bien la intención era noble, una filtración de datos expuso a varios beneficiarios que habían huido de zonas controladas por grupos armados. Esta exposición puso en peligro la vida de los refugiados y llevó a una reevaluación de las políticas de protección de datos en las operaciones humanitarias.

Este tipo de vulnerabilidades subraya la necesidad de estrictas medidas de protección de datos y de garantizar que la información sensible no caiga en manos equivocadas. La recopilación de datos sin un sistema robusto de protección puede tener graves consecuencias.

Cumplimiento normativo y ético

Para abordar estos riesgos, las ONG deben cumplir con marcos regulatorios estrictos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, que establece estándares elevados para el manejo y protección de datos personales. Entre los puntos clave del GDPR se encuentran:

• Consentimiento informado: Las ONG deben asegurarse de que las personas a las que recolectan datos otorguen un consentimiento claro y explícito. Esto es particularmente importante en situaciones de emergencia donde los individuos pueden no estar en condiciones de comprender completamente el uso de sus datos.
• Derecho al acceso y la eliminación: Los beneficiarios de ayuda deben tener el derecho de acceder a sus datos y solicitar su eliminación si así lo desean. Este es un desafío logístico en operaciones humanitarias a gran escala, pero es esencial para garantizar la autonomía y seguridad de los afectados.
• Anonimización de datos: Siempre que sea posible, las ONG deben utilizar datos anónimos o pseudonimizados para reducir el riesgo de que la información personal se vincule a individuos específicos en caso de una filtración.

Además del cumplimiento normativo, es fundamental que las organizaciones desarrollen estándares éticos adicionales que consideren el contexto específico en el que operan. Algunas recomendaciones incluyen:

• Formación en ética y privacidad: El personal y los voluntarios deben recibir formación continua en buenas prácticas de privacidad y seguridad de datos, con un enfoque particular en las implicaciones éticas del uso de IA.
• Auditorías regulares de seguridad: Las ONG deben realizar auditorías periódicas de sus sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos para detectar vulnerabilidades. Los sistemas de IA, en particular, deben ser evaluados de manera rigurosa para garantizar que no presentan riesgos indebidos para los beneficiarios.
• Transparencia y comunicación: Las organizaciones deben ser transparentes con los beneficiarios sobre cómo se recopilan, almacenan y utilizan sus datos. Esto ayuda a generar confianza y permite que los afectados tomen decisiones informadas sobre su participación en programas de asistencia.

Desafíos adicionales y mitigación de riesgos

Los riesgos asociados a la privacidad y la protección de datos se incrementan cuando las organizaciones colaboran con actores del sector privado o gubernamental para implementar soluciones tecnológicas. En estos casos, es crucial que se establezcan acuerdos claros que limiten el acceso a los datos a solo aquellas entidades que respeten los mismos estándares éticos y normativos que las ONG.

Buena práctica: UNICEF

UNICEF, en su uso de IA para la gestión de crisis de refugiados, implementa estrictas políticas de protección de datos y emplea técnicas avanzadas de anonimización para minimizar el riesgo de exposición de los datos de los niños y sus familias. Además, trabaja en conjunto con las comunidades afectadas para garantizar que sus sistemas respeten los derechos de privacidad.

El manejo de datos en el tercer sector es una cuestión crítica que requiere un equilibrio entre el uso eficaz de la IA y la protección de los derechos de los beneficiarios. Las ONG deben asegurarse de que cualquier sistema de IA que utilicen esté diseñado y operado de manera que proteja la privacidad y la seguridad de las personas. Cumplir con normativas internacionales y desarrollar políticas éticas internas es esencial para evitar que la vulnerabilidad de las comunidades que se pretende ayudar se vea incrementada por la explotación o mal uso de sus datos.

4.3 Transparencia y Responsabilidad en el Uso de IA

El uso de la IA en el tercer sector tiene el potencial de transformar la forma en que las ONG distribuyen recursos, prestan servicios y toman decisiones. Sin embargo, debido a la naturaleza sensible de las intervenciones humanitarias y el impacto que pueden tener las decisiones automatizadas en poblaciones vulnerables, la transparencia y la responsabilidad en el uso de IA son fundamentales para mantener la confianza y la legitimidad.

Transparencia: Un Pilar para la Confianza

La transparencia es esencial para garantizar que todas las partes interesadas —incluidos los beneficiarios, donantes, colaboradores y gobiernos— comprendan cómo las decisiones impulsadas por IA afectan sus vidas. La opacidad algorítmica, donde los modelos de IA son cajas negras incomprensibles, no es compatible con los valores del tercer sector, que se centra en la justicia social y la equidad.

Reparto de ayuda en crisis humanitarias

Imaginemos una ONG que utiliza un sistema de IA para asignar ayuda en una crisis humanitaria, como en el caso de una inundación o hambruna. Si el sistema prioriza ciertas áreas o personas basándose en criterios que no son transparentes o accesibles a los beneficiarios, podría generar desconfianza o incluso perjudicar a los más necesitados. Por ejemplo, si una región recibe menos ayuda porque los datos de entrenamiento del sistema no incluyen información actualizada o completa sobre su situación, las personas afectadas pueden no comprender por qué están siendo excluidas.

Por ello, las organizaciones deben ser transparentes acerca de:

• Los datos utilizados: Las ONG deben explicar claramente qué tipo de datos se están utilizando para entrenar los modelos de IA. Es crucial que estos datos sean representativos y no excluyan a comunidades marginadas.
• Los procesos de toma de decisiones: Los beneficiarios deben tener acceso a información sobre cómo y por qué se toman decisiones basadas en IA. Esto significa que la lógica detrás de los modelos debe ser comprensible, incluso si la tecnología es compleja.
• Los riesgos y limitaciones: Toda tecnología tiene limitaciones, y la IA no es una excepción. Las ONG deben ser claras sobre los posibles errores o sesgos en los modelos y cómo planean mitigarlos.

Responsabilidad Algorítmica: Derechos de los Beneficiarios

Las organizaciones que implementan IA en el tercer sector tienen la responsabilidad de garantizar que las decisiones que afecten a personas vulnerables puedan ser explicadas y cuestionadas. Esto se traduce en responsabilidad algorítmica, que implica establecer marcos claros que definan quién es responsable de las decisiones automatizadas y cómo pueden revisarse o anularse esas decisiones.

Priorización de recursos en emergencias

Si una ONG utiliza un algoritmo para priorizar la distribución de alimentos o medicinas en una crisis, y los beneficiarios descubren que han sido excluidos o relegados, deben tener un mecanismo claro de apelación. Por ejemplo, si una familia en una zona rural no recibe ayuda porque su comunidad no aparece en los datos de entrenamiento del sistema, debe poder cuestionar esta decisión. Las ONG deben crear canales para que las personas afectadas puedan entender, revisar y corregir decisiones incorrectas.

Además, las decisiones de IA deben estar sujetas a revisión humana en casos complejos o que presenten posibles errores. Esto es particularmente importante en contextos humanitarios, donde los errores pueden tener consecuencias graves.

Explicabilidad Algorítmica: Haciendo Comprensibles los Modelos de IA

Uno de los mayores desafíos en el uso de la IA es la explicabilidad. Muchos modelos de IA, como los basados en redes neuronales profundas, son complejos y difíciles de interpretar incluso para expertos en tecnología. Sin embargo, en el tercer sector es esencial que los modelos sean explicables, es decir, que sus decisiones puedan ser entendidas por los usuarios y los afectados por esas decisiones.

Existen herramientas y enfoques que pueden ayudar a mejorar la explicabilidad de los modelos de IA:

Modelos más simples y transparentes: En lugar de usar modelos altamente complejos, algunas ONG podrían optar por algoritmos más simples, como los árboles de decisión, que son más fáciles de interpretar. Aunque estos modelos podrían ser menos precisos en algunos casos, ofrecen mayor claridad sobre cómo se toman las decisiones.

Explicaciones locales: Herramientas como LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)^[2] pueden ayudar a explicar cómo un modelo complejo llegó a una decisión particular, proporcionando una visión más comprensible para los usuarios. Esto es especialmente útil cuando se utiliza IA para decisiones críticas, como la distribución de recursos o la selección de beneficiarios.

Visualización de decisiones: Las organizaciones pueden utilizar gráficos y visualizaciones para mostrar cómo los diferentes factores influyeron en una decisión impulsada por IA. Por ejemplo, una ONG que utiliza IA para asignar refugio a los desplazados podría mostrar cómo factores como la disponibilidad de alimentos, el acceso a la atención médica y la seguridad influyeron en las decisiones.

Auditoría Algorítmica: Garantizando la Justicia y la Equidad

La auditoría algorítmica es un proceso esencial para garantizar que los sistemas de IA operen de manera justa y sin prejuicios. En el tercer sector, donde las decisiones pueden tener un impacto profundo en la vida de las personas, es fundamental auditar los algoritmos de forma regular para detectar sesgos, errores y posibles discriminaciones.

Casos de auditoría

En 2018, se descubrió que un sistema de IA utilizado por una agencia de ayuda para priorizar la entrega de recursos estaba inadvertidamente favoreciendo a comunidades urbanas frente a las rurales, debido a una representación desigual en los datos de entrenamiento. La auditoría permitió identificar este sesgo y realizar ajustes, como la incorporación de nuevos datos que reflejan mejor las necesidades de las zonas rurales.

Para evitar estos problemas, las ONG deben:

• Auditar regularmente los modelos: Realizar auditorías periódicas para identificar posibles sesgos o errores en los modelos de IA y asegurarse de que se mantengan alineados con los principios éticos de la organización.
• Involucrar a las comunidades en el proceso: Las ONG deben incluir a las comunidades afectadas en el proceso de auditoría para garantizar que los sistemas de IA reflejen verdaderamente sus necesidades y prioridades.
• Actualizar y mejorar los sistemas: Los modelos de IA deben ser revisados y actualizados constantemente para adaptarse a los cambios en el entorno o la población a la que sirven. Esto es especialmente importante en contextos de crisis, donde las circunstancias cambian rápidamente.

La transparencia y la responsabilidad son pilares fundamentales para el uso ético de la IA en el tercer sector. Las ONG deben garantizar que los sistemas de IA que implementan sean comprensibles, accesibles y estén sujetos a una auditoría constante para detectar posibles sesgos o errores. Al adoptar herramientas de explicabilidad algorítmica y establecer marcos claros de responsabilidad, las organizaciones pueden asegurarse de que las decisiones derivadas de la IA sean justas, equitativas y alineadas con los valores de justicia social que guían al tercer sector.

4.4 Consecuencias no Deseadas del Uso de IA en Poblaciones Vulnerables

El uso de la IA en el tercer sector puede traer beneficios significativos en términos de eficiencia y capacidad de respuesta, pero también puede generar consecuencias no deseadas, particularmente para las poblaciones más vulnerables. Estos efectos incluyen la exacerbación de desigualdades existentes, la exclusión de ciertos grupos y la creación de nuevas formas de vulnerabilidad que pueden agravar las dificultades sociales que las ONG buscan resolver.

Dependencia Tecnológica

Una de las principales preocupaciones es el riesgo de que las organizaciones se vuelven demasiado dependientes de la tecnología para la toma de decisiones, especialmente en contextos complejos donde los algoritmos no pueden capturar todos los matices. Aunque la IA es eficaz para procesar grandes cantidades de datos y optimizar decisiones logísticas, no siempre puede tener en cuenta factores cualitativos y contextuales esenciales para el éxito de las intervenciones humanitarias o sociales.

Ejemplo: Crisis alimentaria

En el contexto de una crisis alimentaria, un sistema de IA puede ser entrenado para distribuir alimentos basándose en datos como el clima, la población y las tasas de pobreza. Sin embargo, este enfoque podría no considerar aspectos culturales, sociales o emocionales que influyen en la distribución de los recursos. Por ejemplo, en ciertas comunidades, las redes sociales locales, las dinámicas familiares y los sistemas informales de ayuda son esenciales para asegurar que los recursos lleguen a quienes más los necesitan. Si un sistema de IA no está diseñado para integrar estos factores no cuantificables, es posible que las decisiones automatizadas perpetúen inequidades o ignoren necesidades cruciales.

Riesgo de exclusión

Además, si las ONG dependen en exceso de sistemas de IA para tomar decisiones críticas, como la asignación de recursos en zonas de conflicto o desastres, podrían excluir inadvertidamente a comunidades que no están bien representadas en los datos de entrenamiento. Por ejemplo, las poblaciones rurales, las comunidades indígenas o las personas que viven en áreas con poca conectividad digital pueden no tener una representación adecuada en las bases de datos, lo que los deja fuera de los cálculos automatizados de ayuda.

Deshumanización de las Decisiones

El uso excesivo de la IA también puede llevar a la deshumanización de las decisiones, un riesgo que es particularmente preocupante en el tercer sector, donde el enfoque humano es central. La automatización de procesos y la dependencia de métricas cuantitativas pueden hacer que las decisiones se basen más en estadísticas y números que en el bienestar emocional y social de las personas. Esto podría generar una desconexión entre las necesidades reales de las comunidades y las soluciones propuestas por los modelos de IA.

Decisiones en asistencia humanitaria

En el caso de una intervención humanitaria, como la distribución de refugios tras un desastre natural, un sistema de IA podría priorizar el número de personas afectadas y la distancia a la infraestructura de emergencia para asignar recursos. No obstante, factores como el apoyo emocional, el estado psicológico de las víctimas o la reconstrucción del tejido social pueden no estar considerados en los modelos. Esto podría resultar en una intervención menos eficaz o incluso perjudicial si se descuida el bienestar general de los afectados.

Este enfoque centrado únicamente en métricas puede generar un desequilibrio en la toma de decisiones, donde los resultados más fácilmente medibles —como la cantidad de personas atendidas o el tiempo de respuesta— se vuelven más importantes que los objetivos a largo plazo, como la recuperación emocional y el empoderamiento comunitario. Por ejemplo, en el caso de los programas de ayuda en salud mental o rehabilitación, los sistemas de IA podrían pasar por alto la importancia de las relaciones interpersonales y el apoyo psicológico, reduciendo la intervención a la simple distribución de recursos materiales.

Exclusión de Grupos Vulnerables

La IA, si no se implementa con cuidado, puede exacerbar las desigualdades existentes. Si los datos utilizados para entrenar los modelos no son inclusivos o carecen de representatividad de ciertos grupos, los sistemas de IA pueden reforzar sesgos existentes, excluyendo a poblaciones marginadas. Esto es particularmente preocupante en situaciones donde la IA se utiliza para priorizar la distribución de recursos esenciales, como alimentos, medicamentos o vivienda.

Crisis de refugiados

En una crisis de refugiados, por ejemplo, la IA podría utilizarse para clasificar y asignar refugios a los desplazados, basándose en datos como la edad, el género o el estado de salud. Si los datos no tienen en cuenta a grupos minoritarios o poblaciones que se encuentran en situaciones extremas —como los refugiados LGBTQ+ o personas con discapacidades invisibles—, estos podrían ser sistemáticamente excluidos de los beneficios de las decisiones automatizadas.

Para mitigar este riesgo, las organizaciones deben trabajar en la recolección de datos más inclusivos y asegurarse de que los modelos de IA sean revisados y ajustados para evitar la exclusión de estos grupos vulnerables. Además, es fundamental que los sistemas incluyan criterios cualitativos y permitan la intervención humana en casos donde los algoritmos no puedan manejar todas las complejidades de las situaciones.

Creación de Nuevas Formas de Vulnerabilidad

La adopción de IA también puede crear nuevas formas de vulnerabilidad, particularmente si las personas dependen demasiado de las soluciones tecnológicas para acceder a servicios esenciales. Las comunidades más desfavorecidas que ya enfrentan barreras para acceder a la tecnología podrían quedar aún más excluidas si los servicios ofrecidos por las ONG se digitalizan o automatizan sin proporcionar alternativas accesibles para aquellos que no tienen habilidades tecnológicas o acceso a internet.

Barreras tecnológicas en servicios sociales

Por ejemplo, una ONG que ofrece asistencia legal automatizada a través de una plataforma en línea podría dejar fuera a las personas mayores o a quienes no tienen acceso a dispositivos electrónicos. En un caso real, esto sucedió en programas de ayuda digitalizados durante la pandemia de COVID-19, donde los beneficiarios sin acceso a internet tuvieron dificultades para registrarse y acceder a los beneficios gubernamentales. Esto generó una brecha digital aún mayor, perpetuando la exclusión social.

Si bien la IA ofrece oportunidades para mejorar la eficiencia y el alcance de las intervenciones del tercer sector, es crucial que las ONG comprendan y mitiguen las consecuencias no deseadas que pueden surgir al utilizar esta tecnología en poblaciones vulnerables. La dependencia excesiva de la tecnología y la deshumanización de las decisiones pueden comprometer el impacto positivo de las iniciativas. Para contrarrestar estos riesgos, las organizaciones deben implementar la IA de manera ética, asegurarse de que los sistemas sean inclusivos y que las intervenciones humanas sigan desempeñando un papel crucial en la toma de decisiones. Solo de esta manera se puede garantizar que las herramientas tecnológicas realmente promuevan el bienestar y la equidad en lugar de perpetuar desigualdades o crear nuevas vulnerabilidades.

4.5. Desafíos y Consideraciones en la Implementación de IA en el Tercer Sector

A medida que las ONG comienzan a adoptar la IA para mejorar sus operaciones, también se enfrentan a una serie de desafíos y dilemas que pueden limitar su capacidad para aprovechar al máximo esta tecnología. Desde limitaciones en los recursos hasta la gestión ética de los datos, estas organizaciones deben superar obstáculos clave para integrar la IA de manera efectiva y equitativa.

Limitaciones en los Recursos y Acceso a la Tecnología

Una de las barreras más significativas para la adopción de IA en el tercer sector es la falta de recursos financieros y tecnológicos. Muchas ONG, especialmente las de menor tamaño, no cuentan con el presupuesto o la infraestructura técnica necesaria para implementar soluciones de IA de alto costo. A diferencia de las grandes corporaciones, que pueden invertir en plataformas avanzadas y contratar personal especializado, las organizaciones sin fines de lucro dependen con frecuencia de recursos limitados y equipos reducidos.

• Acceso a Infraestructura: La falta de acceso a hardware avanzado y soluciones de software especializadas es una limitación común. Las ONG pequeñas y medianas suelen depender de herramientas gratuitas o de bajo costo que no siempre ofrecen el nivel de sofisticación necesario para aplicar IA de manera efectiva.
• Costos de Implementación: La integración de IA no solo requiere inversión en tecnología, sino también en formación para el personal, mantenimiento de sistemas y asesoría externa, lo que puede ser un desafío financiero considerable para muchas ONG.

La colaboración con empresas tecnológicas y el uso de plataformas de código abierto pueden ayudar a mitigar estos desafíos. Organizaciones como Microsoft Philanthropies y Google.org ya han lanzado iniciativas para proporcionar acceso a IA y servicios en la nube a ONG de todo el mundo. Estos programas permiten que las organizaciones más pequeñas puedan aprovechar tecnologías avanzadas a bajo costo o sin costo alguno.

Falta de Conocimiento y Capacitación

Otro desafío fundamental es la falta de conocimiento técnico entre los equipos de las ONG. Implementar IA requiere habilidades especializadas en programación, análisis de datos y gestión de tecnologías avanzadas, lo cual muchas veces está fuera del alcance del personal de las ONG.

• Capacitación del Personal: La transformación digital implica capacitar a los trabajadores de las ONG en el uso de IA y nuevas tecnologías, lo que representa un esfuerzo adicional en términos de tiempo y recursos. A menudo, las ONG están enfocadas en su misión y tienen poca capacidad para dedicar tiempo a la formación tecnológica.
• Brecha de Conocimiento: En muchos casos, las ONG desconocen las aplicaciones y potenciales beneficios que la IA puede traer a su trabajo. Esta falta de conocimiento puede resultar en una reticencia a invertir en la transformación digital.

La inversión en programas de formación es clave para superar esta barrera. Iniciativas como el programa «AI for Good» de Microsoft han creado espacios para capacitar al personal de ONG en el uso de IA, enfocándose en herramientas prácticas que les permitan aplicar soluciones tecnológicas en sus misiones humanitarias y sociales.

Consideraciones Éticas y Sesgos en la IA

Uno de los mayores retos en la implementación de IA en el tercer sector es la posibilidad de perpetuar sesgos y desigualdades existentes. La IA se basa en algoritmos entrenados con grandes volúmenes de datos, y si estos datos contienen sesgos (como prejuicios de género, raza o clase), el sistema puede reforzar estas desigualdades.

• Sesgos Algorítmicos: Los algoritmos de IA dependen de los datos históricos con los que son entrenados. Si esos datos reflejan desigualdades sistémicas, los resultados de la IA pueden amplificarlas. Por ejemplo, en la asignación de recursos de ayuda, la IA podría favorecer a grupos que históricamente han recibido más atención, dejando de lado a comunidades marginadas.
• Privacidad y Seguridad de los Datos: Las ONG manejan información sensible de los beneficiarios, lo que plantea riesgos significativos de privacidad si los datos no se gestionan correctamente. Es crucial que las organizaciones adopten políticas de protección de datos robustas y cumplan con las regulaciones internacionales de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea.

Para mitigar los sesgos, las ONG deben garantizar la transparencia en los algoritmos y auditar regularmente los sistemas de IA. Además, es fundamental implementar marcos éticos que guíen el uso responsable de la IA. Estos marcos deberían incluir principios de equidad, transparencia y privacidad, asegurando que la tecnología beneficie a las poblaciones más vulnerables sin causar daño.

Desafíos en la Sostenibilidad y Escalabilidad de la IA

Implementar IA no es un esfuerzo puntual; requiere inversión constante para mantener y actualizar los sistemas, además de garantizar su escalabilidad a medida que las organizaciones crecen. A menudo, las ONG pueden implementar soluciones tecnológicas de forma limitada, pero no cuentan con los recursos necesarios para mantenerlas a largo plazo.

• Escalabilidad: A medida que una ONG crece, también lo hace la necesidad de datos, capacidad computacional y personal especializado. Si los sistemas de IA no están diseñados para escalar, pueden volverse obsoletos o ineficientes a medida que la organización avanza.
• Sostenibilidad Financiera: Mantener y actualizar sistemas de IA puede requerir inversiones significativas, lo que puede ser un desafío para las ONG con recursos limitados. Depender de servicios externos de IA o soluciones en la nube también puede generar costos recurrentes que deben ser gestionados cuidadosamente.

Las ONG deben priorizar el desarrollo de planes a largo plazo para la sostenibilidad de sus sistemas de IA. Esto incluye presupuestar no solo la implementación inicial, sino también el mantenimiento, actualizaciones y la formación continua del personal.

Regulaciones y Marcos Legales

A medida que las ONG adoptan IA, se enfrentan también a un entorno regulatorio cambiante. Las leyes de privacidad de datos y el uso de IA están evolucionando en todo el mundo, y las ONG deben asegurarse de cumplir con las normativas locales e internacionales. Esto incluye garantizar que los datos personales sean manejados de manera ética y transparente.

Las ONG deben colaborar con expertos legales y gobiernos para mantenerse actualizadas sobre las normativas emergentes. La creación de alianzas con instituciones académicas y organizaciones de derechos digitales también puede ayudar a las ONG a navegar estos desafíos y a cumplir con los requisitos legales.

4.6 IA y Sostenibilidad Financiera para el Tercer Sector

La adopción de la IA en el tercer sector plantea un desafío crítico: asegurar la sostenibilidad financiera a largo plazo para las organizaciones sin fines de lucro. Si bien la IA promete mejorar la eficiencia operativa y maximizar el impacto social, la implementación de estas tecnologías implica un costo significativo. A continuación, se exploran los principales retos financieros y las estrategias para enfrentar estos desafíos:

Costo inicial de implementación

El primer obstáculo que enfrentan muchas ONG es el costo elevado para implementar soluciones basadas en IA. El desarrollo o adquisición de software especializado, la infraestructura tecnológica y la capacitación del personal requieren una inversión considerable. Muchas organizaciones, especialmente las de menor tamaño o con menos recursos, pueden ver comprometida su capacidad de adopción de IA debido a estas barreras financieras.

Las grandes ONG han podido adoptar IA en sus operaciones gracias a sus alianzas con empresas tecnológicas. Sin embargo, para ONG pequeñas, la compra de equipos, software, y la contratación de expertos en IA representa un desafío importante.

Mantenimiento y actualización tecnológica

Los costos relacionados con la IA no se limitan a la implementación inicial; también incluyen el mantenimiento continuo y la actualización de las tecnologías a medida que evolucionan. A largo plazo, las organizaciones deben garantizar que cuentan con los recursos financieros para mantener sus herramientas de IA operativas y eficaces.

Las ONG pueden buscar soluciones de código abierto o adoptar plataformas basadas en la nube que sean más accesibles desde un punto de vista económico, reduciendo la necesidad de infraestructura tecnológica propia.

Acceso a fondos específicos para transformación digital

Si bien existen fondos destinados a financiar proyectos humanitarios y de desarrollo, es menos común encontrar financiación específica para innovación tecnológica en el tercer sector. Las ONG deben buscar nuevas formas de financiamiento que incluyan la transformación digital dentro de los objetivos de desarrollo y captación de recursos.

Programas como AI for Good de Microsoft y el Google AI Impact Challenge son ejemplos de iniciativas que apoyan financieramente a las organizaciones que buscan integrar IA para resolver problemas sociales. Sin embargo, no todas las ONG tienen acceso o conocimiento sobre cómo postularse a estos programas.

Modelos financieros híbridos y colaboraciones

Para garantizar la sostenibilidad financiera de la IA en el tercer sector, las ONG están explorando modelos financieros híbridos que combinen fuentes de ingresos tradicionales con nuevas formas de captación de recursos basadas en alianzas estratégicas con el sector privado. Este enfoque permite no solo financiar la tecnología, sino también integrar en sus operaciones de manera sostenible.

Al trabajar en colaboración con empresas tecnológicas, las ONG pueden acceder a tecnologías avanzadas a un costo reducido o sin costo, como parte de alianzas estratégicas. Además, las ONG pueden recurrir al crowdfunding o realizar campañas digitales para recaudar fondos específicos destinados a proyectos de IA.

Retorno social de la inversión (SROI)

Otra forma de abordar la sostenibilidad financiera es medir el retorno social de la inversión (SROI, por sus siglas en inglés) de las iniciativas basadas en IA. Este enfoque permite a las ONG demostrar a los donantes y financiadores que, aunque la IA puede requerir una inversión inicial elevada, el impacto a largo plazo en términos de eficiencia, alcance y capacidad de respuesta justifica el gasto.

Organizaciones como Amnesty International han mostrado cómo la automatización y el análisis de datos impulsados por IA pueden aumentar la capacidad de sus equipos para monitorear violaciones de derechos humanos, lo que justifica la inversión en términos de resultados sociales tangibles.

Capacidad de resiliencia financiera

La adopción de IA puede ofrecer una mayor resiliencia financiera a las ONG. Al optimizar la eficiencia operativa, reducir los costos administrativos y permitir una mejor asignación de recursos, la IA puede ayudar a las organizaciones a maximizar el uso de sus fondos disponibles, permitiéndoles hacer más con menos.

El uso de chatbots y asistentes virtuales en ONG que brindan asistencia a comunidades puede reducir significativamente los costos de atención directa al automatizar consultas de rutina, lo que libera recursos para otras áreas críticas.

5. Transformación Digital en el Tercer Sector

La transformación digital en el tercer sector es un proceso en curso que ha ido ganando impulso con la incorporación de tecnologías digitales y plataformas en línea. Las organizaciones sin fines de lucro y las ONG están aprovechando estas innovaciones para optimizar su funcionamiento interno, mejorar su capacidad de colaboración, y ampliar su alcance social. Esta sección aborda los principales aspectos de la transformación digital en el tercer sector, desde la digitalización de procesos internos hasta el impacto en la comunicación y movilización social.

5.1 Digitalización de Procesos Internos y Administrativos

La digitalización de los procesos internos y administrativos es esencial para la transformación digital del tercer sector. Con la creciente demanda de eficiencia y transparencia, muchas organizaciones no gubernamentales (ONG) han adoptado herramientas tecnológicas para optimizar sus operaciones. Esta digitalización no solo reduce costos operativos, sino que también permite una mejor asignación de recursos, maximizando el impacto de las actividades sociales y humanitarias.

Automatización de Tareas Repetitivas

Una de las áreas donde la digitalización ha tenido un mayor impacto es la automatización de tareas repetitivas, como la gestión de donaciones, el seguimiento de voluntarios, la administración financiera y la comunicación con los beneficiarios. Estas tareas rutinarias, que antes requerían mucho tiempo y esfuerzo manual, pueden ahora ser gestionadas por sistemas basados en IA y software de automatización, lo que permite a las ONG enfocarse en actividades de mayor valor estratégico.

Ejemplos de automatización:

Greenpeace: Ha implementado herramientas de automatización para gestionar sus campañas de correo electrónico y comunicación con los donantes. Estas plataformas automatizadas permiten segmentar a los colaboradores según sus intereses y enviar mensajes personalizados, mejorando la participación y las tasas de donación.

En muchos casos, la automatización de tareas repetitivas reduce los errores humanos y acelera los tiempos de respuesta. Por ejemplo, una ONG dedicada a la distribución de alimentos puede usar IA para rastrear inventarios y gestionar pedidos automáticamente, asegurando que los suministros lleguen a donde más se necesitan sin la intervención manual constante.

Sistemas de Gestión Integrados

Para las ONG que operan a gran escala o en diversas ubicaciones geográficas, la integración de múltiples funciones administrativas en una plataforma unificada es clave para mejorar la eficiencia operativa. Los sistemas de gestión basados en IA y software especializado permiten gestionar diferentes áreas como la contabilidad, la gestión de proyectos, la administración de voluntarios y la planificación estratégica en una sola plataforma.

Sistemas CRM (Gestión de Relaciones con Donantes): Uno de los mayores avances ha sido la adopción de sistemas de gestión de relaciones con donantes (CRM) basados en la nube. Herramientas como Salesforce o Blackbaud han sido ampliamente adoptadas por ONG de todo el mundo para automatizar y optimizar la interacción con los donantes. Estos sistemas permiten a las organizaciones no solo administrar las donaciones y los datos de los colaboradores de manera centralizada, sino también personalizar las interacciones y mejorar las tasas de retención de donantes.

Ejemplo de uso de CRM:

Save the Children: Utiliza un CRM personalizado basado en Salesforce para gestionar la información de sus donantes y voluntarios a nivel global. La plataforma integra funciones de recaudación de fondos, gestión de campañas y comunicación, lo que permite una mayor personalización en las interacciones y un análisis más profundo del comportamiento de los donantes.

Cáritas Internacional: Implementó un CRM basado en la nube para mejorar la gestión de sus múltiples campañas de ayuda humanitaria y seguimiento de beneficiarios. La herramienta centraliza la información, lo que facilita la colaboración entre las diferentes oficinas de la organización y asegura una mayor transparencia en la gestión de fondos.

Optimización de la Administración Financiera

La digitalización también ha revolucionado la administración financiera de las ONG, permitiendo una mayor precisión y control en la gestión de los recursos. Con el uso de software contable especializado y plataformas de gestión financiera basadas en IA, las ONG pueden generar informes financieros de manera automática, monitorear el uso de fondos en tiempo real y garantizar el cumplimiento de normativas legales y fiscales.

Por ejemplo, Plan International, una ONG que trabaja en más de 70 países, ha implementado un sistema de gestión financiera digital que les permite rastrear y reportar el uso de fondos en tiempo real, asegurando que los donantes puedan confiar en que sus contribuciones se están utilizando de manera efectiva. Estos sistemas también les permiten auditar automáticamente las transacciones financieras, lo que reduce el riesgo de errores y fraudes.

Eficiencia y Transparencia Aumentada

Además de mejorar la eficiencia operativa, la digitalización de los procesos internos contribuye a una mayor transparencia, un aspecto fundamental en el tercer sector. Las ONG deben rendir cuentas no solo a sus donantes, sino también a las comunidades a las que sirven. La implementación de plataformas digitales permite generar informes detallados y accesibles que muestran cómo se están utilizando los recursos y qué resultados se han logrado.

Por ejemplo, Transparencia Internacional ha adoptado plataformas de seguimiento de fondos y proyectos en tiempo real, lo que les permite mostrar a sus donantes y beneficiarios un desglose claro de cómo se invierten los recursos en cada iniciativa. Esta práctica no solo aumenta la confianza de los donantes, sino que también facilita la toma de decisiones basada en datos y evidencia.

Desafíos de la Digitalización

Aunque la digitalización trae enormes beneficios, también plantea algunos desafíos, especialmente para ONG más pequeñas que pueden tener recursos limitados para implementar estas tecnologías. El costo inicial de los sistemas y la capacitación del personal para utilizarlos adecuadamente son barreras comunes. Sin embargo, a medida que el acceso a estas tecnologías se vuelve más asequible, cada vez más organizaciones pueden aprovechar estas herramientas.

5.2 Plataformas Colaborativas y Soluciones en la Nube

El uso de plataformas colaborativas y soluciones en la nube ha revolucionado el funcionamiento del tercer sector, permitiendo una mayor conectividad, eficiencia y coordinación en un contexto global. La digitalización y la capacidad de trabajar en un entorno remoto facilitan que las ONG gestionen proyectos complejos, manejen datos sensibles y colaboren con socios de manera fluida, todo mientras optimizan recursos y mejoran la capacidad de respuesta en tiempo real.

Colaboración Remota

Una de las principales ventajas de las plataformas colaborativas es que permiten a los equipos de trabajo, muchas veces dispersos en distintas regiones del mundo, colaborar de manera efectiva. Herramientas como Microsoft Teams, Slack o Google Workspace permiten la comunicación constante a través de chat, videoconferencias y la compartición de documentos en tiempo real. Esto es especialmente útil para las ONG que operan a nivel global, donde los equipos necesitan interactuar con frecuencia y coordinar proyectos transnacionales sin estar físicamente en la misma ubicación.

CARE International, una ONG de ayuda humanitaria que opera en más de 100 países, utiliza Microsoft Teams para coordinar sus actividades en crisis humanitarias. Gracias a esta plataforma, los equipos de diferentes países pueden intercambiar información crítica, planificar operaciones de respuesta y organizar la logística de la distribución de suministros, todo en tiempo real.

Oxfam, que realiza intervenciones en emergencias humanitarias en distintas partes del mundo, ha implementado Slack para mejorar la coordinación entre los equipos de terreno y las oficinas centrales. Con esta herramienta, el personal de campo puede informar sobre las necesidades locales de manera ágil, mientras que el equipo central puede ajustar los recursos y responder a las situaciones cambiantes rápidamente.

Estas herramientas no solo agilizan la colaboración entre los equipos internos de las ONG, sino que también permiten una mejor coordinación con socios externos, como gobiernos, empresas privadas o donantes internacionales.

Soluciones en la Nube

El almacenamiento en la nube ha transformado la gestión de datos y documentos dentro del tercer sector, proporcionando una solución flexible y escalable para ONG que manejan grandes cantidades de información. Las soluciones en la nube, como Google Drive, Dropbox o Amazon Web Services (AWS), permiten a las organizaciones almacenar datos de manera segura y acceder a ellos desde cualquier parte del mundo. Esto es crucial para la gestión de proyectos globales y para garantizar que los datos estén disponibles para los equipos que trabajan en diferentes zonas horarias y países.

Además, la nube reduce la necesidad de infraestructura física costosa, como servidores y centros de datos, lo que significa una reducción significativa de costos operativos para las ONG. El acceso remoto y la posibilidad de escalar el almacenamiento según las necesidades del momento también aumentan la flexibilidad operativa.

Save the Children utiliza Google Drive para compartir documentos y recursos entre sus equipos dispersos en más de 100 países. Gracias a esta plataforma, pueden almacenar documentos cruciales como planes de emergencia, reportes de campo y datos sobre beneficiarios de manera centralizada, accesible y segura.

Amnistía Internacional ha implementado AWS para gestionar su creciente base de datos de donantes y beneficiarios. El uso de la nube no solo les ha permitido escalar su capacidad de almacenamiento, sino también garantizar la seguridad y el cumplimiento con las normativas de protección de datos.

Seguridad y Protección de Datos

La seguridad de los datos es una preocupación clave para las ONG que manejan información sensible de beneficiarios, donantes y socios. Las soluciones en la nube ofrecen altos niveles de protección de datos mediante el uso de cifrado, autenticación multifactor y políticas de acceso basadas en roles. Estas características aseguran que solo el personal autorizado pueda acceder a información sensible, reduciendo el riesgo de filtraciones o accesos no autorizados.

Médicos Sin Fronteras (MSF) gestiona una vasta cantidad de información sobre sus beneficiarios y personal en zonas de conflicto. Utilizan soluciones en la nube con cifrado avanzado para almacenar datos de manera segura y garantizar que la información sensible esté protegida, incluso en situaciones de emergencia o bajo presión.

Ventajas para la Gestión de Proyectos Globales

El uso de plataformas colaborativas y soluciones en la nube facilita la gestión de proyectos en múltiples ubicaciones, permitiendo a las ONG coordinar esfuerzos globales sin la necesidad de infraestructura física en cada lugar. Estas plataformas también ofrecen herramientas de seguimiento de proyectos en tiempo real, como Trello o Asana, que permiten a los equipos monitorear el progreso, asignar tareas y cumplir con los plazos de manera más eficiente.

World Vision, una ONG dedicada a mejorar las condiciones de vida de los niños en situación de pobreza, utiliza Asana para gestionar y supervisar sus proyectos de ayuda humanitaria en diversas regiones del mundo. Con esta herramienta, los equipos de proyecto pueden compartir actualizaciones, gestionar tareas y asegurarse de que las metas se cumplan según el calendario establecido, todo en una plataforma colaborativa y accesible desde cualquier lugar.

Facilitando la Transparencia y la Rendición de Cuentas

La capacidad de almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos en la nube también permite a las ONG mejorar la transparencia y la rendición de cuentas. Muchas organizaciones ahora utilizan estas herramientas para compartir informes financieros, resultados de proyectos y métricas de impacto con donantes, beneficiarios y otros actores clave.

Transparency International, una ONG global que lucha contra la corrupción, utiliza plataformas en la nube para compartir datos abiertos y reportes sobre sus investigaciones y proyectos. Esto permite a cualquier persona, desde donantes hasta periodistas, acceder a información detallada sobre cómo se utilizan los recursos y los avances logrados en sus iniciativas.

5.3 Impacto en la Comunicación y Movilización Social

La transformación digital ha remodelado la manera en que las organizaciones del tercer sector se comunican y movilizan a sus audiencias. Las ONG han dejado de depender únicamente de métodos tradicionales de comunicación, como el correo postal o la publicidad impresa, para adoptar herramientas digitales que les permiten interactuar de manera más directa, rápida y personalizada con donantes, voluntarios y beneficiarios. Esta evolución ha generado un impacto significativo en la forma en que estas organizaciones difunden sus mensajes, movilizan a sus comunidades y recaudan fondos.

Redes Sociales y Campañas Digitales

El uso de redes sociales ha sido clave para que las ONG expandan su alcance y conecten con una audiencia global. Plataformas como X, Facebook, Instagram y LinkedIn han permitido a estas organizaciones compartir sus historias, recaudar fondos, atraer voluntarios y educar al público sobre sus causas, todo en tiempo real y a un costo relativamente bajo. Las campañas digitales ofrecen un medio eficaz para captar la atención de una audiencia diversa, movilizar apoyo y generar un impacto significativo en muy poco tiempo.

Greenpeace ha utilizado con éxito las redes sociales para crear conciencia sobre problemas ambientales globales y movilizar a millones de personas en todo el mundo a través de peticiones digitales y protestas coordinadas. Sus campañas visualmente impactantes en Instagram y X han generado gran cantidad de apoyo internacional.

Cruz Roja ha utilizado Facebook para organizar campañas de recaudación de fondos para crisis humanitarias inmediatas, como las respuestas ante terremotos o huracanes, obteniendo donaciones de todo el mundo en cuestión de horas.

Las redes sociales permiten la viralización de campañas de sensibilización, logrando que el mensaje de las ONG llegue rápidamente a miles o millones de personas. Esto es esencial en situaciones de emergencia, donde la rápida movilización de recursos puede ser crucial.

Comunicación Personalizada

Una de las grandes ventajas de la digitalización es la capacidad de segmentar audiencias y ofrecer mensajes personalizados. A través de análisis de datos y algoritmos de IA, las ONG pueden identificar patrones de comportamiento y preferencias en sus donantes y voluntarios, y crear campañas dirigidas que maximizan el impacto de cada mensaje. El uso de correos electrónicos segmentados, publicidad digital personalizada y mensajería instantánea permite a las organizaciones construir relaciones más cercanas y duraderas con sus audiencias.

Save the Children utiliza correos electrónicos segmentados para enviar mensajes personalizados a sus donantes según su historial de donaciones, intereses y ubicación geográfica. Esta personalización ha mejorado significativamente la tasa de retención de donantes y ha fomentado relaciones más profundas con su base de apoyo.

Amnistía Internacional ha implementado campañas de publicidad digital altamente dirigidas en Facebook Ads y Google Ads, lo que les permite conectar con personas interesadas en temas específicos de derechos humanos, incrementando la participación en sus peticiones y la captación de nuevos socios.

Campañas de Movilización Global: El Caso «Giving Tuesday«

Un claro ejemplo de cómo la digitalización ha revolucionado la movilización social es el fenómeno de «Giving Tuesday«, una iniciativa global que promueve la donación y el apoyo a organizaciones benéficas en todo el mundo. El evento, celebrado el primer martes después del Día de Acción de Gracias, moviliza a millones de personas para hacer donaciones a diversas causas en un solo día, utilizando principalmente medios digitales y redes sociales.

Giving Tuesday ha crecido exponencialmente gracias al uso de plataformas como X, Instagram y Facebook, donde las ONG lanzan campañas masivas para motivar a sus seguidores a donar. La combinación de hashtags virales (#GivingTuesday), videos, infografías y testimonios personales permite a las organizaciones alcanzar una audiencia global en cuestión de horas, generando una avalancha de apoyo en un periodo muy corto de tiempo.

World Vision, una ONG que trabaja en más de 100 países, ha utilizado Giving Tuesday para recaudar millones de dólares en solo 24 horas, enfocándose en campañas digitales dirigidas a sus seguidores en redes sociales y a través de correo electrónico segmentado. Gracias a estas campañas, han conseguido financiar proyectos de desarrollo sostenible y programas de emergencia en comunidades vulnerables.

Movilización Rápida y Coordinada en Situaciones de Emergencia

En situaciones de crisis humanitaria o desastres naturales, la digitalización ha permitido a las ONG movilizar apoyo de manera más rápida y coordinada que nunca. Las redes sociales y las plataformas de comunicación instantánea permiten a las organizaciones informar al público en tiempo real sobre las necesidades inmediatas y organizar campañas de recaudación de fondos y voluntariado en cuestión de minutos.

Durante el terremoto en Nepal en 2015, organizaciones como Unicef y Médicos Sin Fronteras utilizaron X y Facebook para difundir actualizaciones sobre la situación en terreno y solicitar apoyo urgente. Esto resultó en una rápida movilización de fondos y voluntarios que permitió a las ONG responder más efectivamente a las necesidades de los afectados.

En la reciente crisis de refugiados sirios, ACNUR (Agencia de la ONU para los Refugiados) implementó campañas digitales que utilizaron tanto redes sociales como plataformas de crowdfunding para reunir millones de dólares en apoyo financiero. Las herramientas digitales también facilitaron la coordinación con gobiernos y otras ONG para distribuir la ayuda de manera más eficiente.

Ventajas de la Digitalización en la Movilización Social

La capacidad de las ONG para utilizar herramientas digitales ha transformado su impacto en la sociedad, permitiéndoles:

• Ampliar su alcance global: Al estar presentes en plataformas digitales, las organizaciones pueden llegar a una audiencia internacional de manera más rápida y eficaz.
• Reducir costos operativos: Las campañas digitales requieren menos inversión que las tradicionales y, al mismo tiempo, logran un mayor retorno al poder segmentar a las audiencias y personalizar los mensajes.
• Medir el impacto en tiempo real: Las plataformas digitales permiten a las ONG monitorizar el impacto de sus campañas en tiempo real, ajustando las estrategias según los resultados inmediatos y mejorando la eficacia de sus iniciativas.

6. Colaboración Intersectorial para la Transformación Digital

El proceso de transformación digital en el tercer sector no ocurre de manera aislada. Para maximizar el impacto y aprovechar al máximo las innovaciones tecnológicas, es fundamental que las ONG colaboren activamente con otros actores, tanto del sector privado como del público. Las alianzas intersectoriales son esenciales para proporcionar a las organizaciones del tercer sector acceso a los recursos, conocimientos y tecnología que de otro modo serían difíciles de alcanzar. En esta sección, se exploran las principales formas en que las ONG colaboran con otros sectores para impulsar su digitalización.

6.1 Alianzas entre ONG y el Sector Tecnológico

Una de las principales fuentes de innovación digital para las ONG proviene del sector tecnológico. Las empresas de tecnología no solo proporcionan herramientas y soluciones avanzadas, sino que muchas veces también se asocian con organizaciones sin fines de lucro para co-crear soluciones que aborden los desafíos sociales y humanitarios.

Transferencia de tecnología y conocimientos

Muchas ONG carecen de los recursos financieros o la infraestructura para desarrollar tecnología avanzada por sí mismas. Al colaborar con grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, Google, Amazon e IBM, pueden acceder a plataformas de IA, big data y soluciones en la nube que potencian su capacidad operativa. Estas asociaciones también suelen incluir capacitación y soporte técnico, lo que garantiza que el personal de las ONG pueda utilizar estas herramientas de manera efectiva.

Desarrollo de soluciones específicas

Las empresas tecnológicas, en colaboración con ONG, han desarrollado soluciones personalizadas para abordar problemas específicos. Por ejemplo, se han creado plataformas basadas en IA para la gestión de crisis, sistemas de análisis de big data para la seguridad alimentaria, y aplicaciones móviles para facilitar la participación ciudadana en causas sociales.

Microsoft se asoció con la Cruz Roja para utilizar IA en la identificación de áreas afectadas por crisis humanitarias a través del análisis de imágenes satelitales. Esta colaboración ha permitido una distribución más rápida y eficiente de ayuda en zonas de difícil acceso.

6.2 Colaboración con Gobiernos y Organismos Internacionales

Los gobiernos y organismos internacionales juegan un papel fundamental en la transformación digital del tercer sector, tanto como facilitadores de regulaciones y estándares éticos, como en la provisión de financiamiento y apoyo técnico. La colaboración entre ONG y entidades gubernamentales o internacionales es clave para implementar proyectos a gran escala y garantizar un impacto sostenido en el tiempo.

Regulación y ética en la adopción de IA

Los gobiernos son responsables de establecer los marcos normativos que aseguren un uso ético y equitativo de la IA y otras tecnologías digitales. En este sentido, las ONG que trabajan estrechamente con los gobiernos pueden ayudar a influir en la creación de políticas que prioricen el bienestar social y la protección de los derechos de las personas más vulnerables.

Financiación y subvenciones

Los gobiernos y organismos internacionales, como las Naciones Unidas o la Unión Europea, proporcionan subvenciones y financiación específica para proyectos de digitalización en el tercer sector. Estas colaboraciones permiten a las ONG acceder a los fondos necesarios para implementar soluciones tecnológicas avanzadas, especialmente en áreas de desarrollo y crisis humanitarias.

Durante la pandemia de COVID-19, varios gobiernos trabajaron en conjunto con ONG y empresas tecnológicas para desarrollar aplicaciones de rastreo de contactos y sistemas de IA para monitorear la propagación del virus. Esta colaboración permitió una respuesta más rápida y coordinada a nivel mundial.

6.3 Redes Colaborativas entre ONG y el Intercambio de Datos

El intercambio de datos y conocimientos entre ONG es otro pilar fundamental para la transformación digital en el tercer sector. Las redes colaborativas permiten a las organizaciones compartir recursos, experiencias y herramientas tecnológicas, lo que fortalece sus capacidades colectivas para enfrentar desafíos globales.

Plataformas compartidas de datos

Las ONG pueden beneficiarse enormemente de la creación de bases de datos compartidas y plataformas colaborativas donde se integren diferentes fuentes de información. Estas plataformas permiten que las organizaciones trabajen de manera más coordinada, evitando la duplicación de esfuerzos y maximizando el impacto de sus intervenciones. Además, el acceso a datos en tiempo real puede mejorar la toma de decisiones y la asignación de recursos.

Mejores prácticas y lecciones aprendidas

La creación de redes de colaboración entre ONG facilita el intercambio de mejores prácticas y experiencias en la implementación de tecnologías digitales. A través de conferencias, seminarios web y grupos de trabajo, las organizaciones pueden aprender de los éxitos y fracasos de otras, lo que les permite avanzar en sus propios proyectos de transformación digital con mayor conocimiento.

El proyecto DataKind es una red global de ONG que colaboran para utilizar el análisis de datos y la IA en la resolución de problemas sociales. A través de esta plataforma, organizaciones de diferentes países pueden acceder a datos compartidos y participar en proyectos conjuntos, como la mejora de la seguridad alimentaria o la lucha contra la pobreza.

7. Tendencias Futuras en la IA y Transformación Digital del Tercer Sector

El futuro de la IA y la transformación digital en el tercer sector está marcado por una expansión constante, con la adopción de nuevas tecnologías que optimizarán las operaciones de las ONG y mejorarán su capacidad de respuesta ante desafíos globales. Sin embargo, el avance de la IA también conlleva la necesidad de gestionar adecuadamente las implicaciones éticas y los desafíos relacionados con la equidad y el acceso a la tecnología. A continuación, se presentan algunas de las tendencias clave que definirán el futuro de la IA en el tercer sector.

7.1 Aumento del Uso de IA en la Toma de Decisiones Estratégicas

La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real está transformando la toma de decisiones estratégicas en el tercer sector. A medida que las organizaciones sin fines de lucro manejan cada vez más datos sobre sus operaciones y los problemas sociales que abordan, la IA permitirá a las ONG tomar decisiones más informadas, anticipándose a crisis y optimizando sus recursos.

Predicción y análisis de datos: Los algoritmos de IA pueden analizar datos provenientes de diversas fuentes (económicas, demográficas, climáticas, etc.) para prever la aparición de crisis sociales y humanitarias. Esta capacidad de análisis predictivo mejorará la planificación estratégica, permitiendo a las ONG priorizar las intervenciones en función de datos concretos y precisos.

El World Food Programme (WFP) utiliza IA para prever zonas donde podría haber inseguridad alimentaria, lo que les permite anticipar sus esfuerzos logísticos y distribuir la ayuda en las regiones más vulnerables antes de que las crisis alcancen su punto máximo.

7.2 Avances en la Optimización de la Distribución de Recursos

La IA continuará transformando la distribución de recursos financieros y materiales, uno de los retos más complejos que enfrentan las ONG. El análisis de datos en tiempo real y la automatización de procesos logísticos, facilitados por la IA, permitirán que las ONG distribuyan recursos de manera más eficiente y equitativa.

Optimización logística: Los sistemas de IA pueden analizar diversas variables, como condiciones climáticas, infraestructuras locales, y la demanda de suministros, para optimizar la logística y reducir tiempos de entrega. Esto es especialmente útil en contextos humanitarios, donde las condiciones cambian rápidamente y la velocidad es crucial.

Asignación justa de recursos: La IA también ayudará a identificar qué regiones o comunidades necesitan más apoyo, utilizando análisis imparciales que eviten la duplicación de esfuerzos y asignaciones ineficientes de recursos.

Cruz Roja ha adoptado sistemas de IA para optimizar las rutas de entrega de ayuda humanitaria. Utilizan imágenes satelitales para evaluar las condiciones del terreno y ajustar los planes logísticos según la situación, mejorando la eficiencia en la distribución.

7.3 IA Ética y Responsable: Desarrollo de Marcos Éticos y Normativas

El uso de IA en el tercer sector debe ir acompañado del desarrollo de principios éticos y normativas que guíen su implementación responsable. La IA tiene el potencial de amplificar desigualdades si no se gestiona adecuadamente, por lo que es esencial que las ONG adopten un enfoque ético desde el inicio.

Evitar sesgos en los algoritmos: Un desafío importante será evitar que los algoritmos de IA reproduzcan sesgos presentes en los datos. Para lograrlo, se deben desarrollar herramientas transparentes y realizar auditorías periódicas de los sistemas utilizados para garantizar que la IA promueva la equidad y no perpetúe desigualdades sociales.

Protección de datos y privacidad: Las ONG trabajan con datos sensibles de beneficiarios, lo que exige la implementación de políticas claras de protección de datos. El manejo ético y responsable de la información será esencial para garantizar la confianza de los beneficiarios y evitar violaciones a la privacidad.

Normativas éticas: A nivel global, los gobiernos y las organizaciones internacionales deberán colaborar con las ONG en la creación de marcos normativos que regulen el uso de la IA, garantizando la transparencia, la responsabilidad y la equidad en su aplicación.

7.4 Colaboración Intersectorial: Empresas Tecnológicas, Gobiernos y ONG

El futuro de la IA en el tercer sector dependerá en gran medida de la colaboración entre diferentes actores. Las alianzas entre ONG, empresas tecnológicas y gobiernos serán cruciales para el desarrollo de soluciones innovadoras y la maximización del impacto social de la IA.

Colaboración con empresas tecnológicas: Las ONG continuarán estableciendo asociaciones con empresas como Microsoft, Google y Amazon, que desarrollan tecnologías avanzadas para abordar problemas sociales. Estas colaboraciones permitirán que las ONG accedan a tecnología de punta y a recursos financieros para mejorar su capacidad de acción.

Intervención gubernamental y reguladora: Los gobiernos desempeñarán un papel importante no solo en la financiación de los esfuerzos de digitalización del tercer sector, sino también en la creación de regulaciones que aseguren un uso justo y responsable de la IA.

7.5 Democratización de la IA y Acceso a Tecnologías Emergentes para Pequeñas ONG

Hasta ahora, las grandes ONG han sido las principales beneficiarias de la IA debido a su capacidad financiera y acceso a infraestructura tecnológica. Sin embargo, en el futuro, se espera una democratización de estas herramientas, que permitirá que incluso las ONG más pequeñas adopten soluciones digitales avanzadas.

Acceso a tecnologías de bajo costo: El desarrollo de tecnologías de código abierto y soluciones en la nube permitirá que las pequeñas ONG utilicen herramientas de IA sin necesidad de realizar grandes inversiones. Esto abrirá nuevas oportunidades para organizaciones que tradicionalmente no han tenido acceso a estos recursos.

Capacitación y formación: La democratización de la IA también requerirá que las ONG inviertan en la capacitación de su personal. Programas de formación en habilidades digitales permitirán que las organizaciones pequeñas implementen tecnologías emergentes de manera autónoma y eficiente.

El programa AI for Good de Microsoft está capacitando a ONG de todo el mundo en el uso de herramientas de IA para abordar problemas como el cambio climático, la pobreza y la educación, ayudando a democratizar el acceso a la tecnología en el tercer sector.

7.6 Inclusión y Diversidad en la Transformación Digital

La transformación digital en el tercer sector tiene el potencial de ser un gran igualador, pero también conlleva el riesgo de aumentar las desigualdades si no se gestiona adecuadamente. El acceso equitativo a tecnologías emergentes y la inclusión de diversas comunidades son fundamentales para garantizar que la digitalización no deje atrás a las ONG más pequeñas ni a las poblaciones marginadas. En este contexto, asegurar la inclusión y diversidad en la transformación digital del tercer sector es esencial para crear un impacto social justo y duradero.

Acceso Equitativo a la Tecnología

Uno de los mayores desafíos para muchas ONG pequeñas y medianas, especialmente en países en vías de desarrollo, es el acceso limitado a la infraestructura tecnológica y a herramientas avanzadas como la IA. Esta barrera tecnológica puede profundizar las brechas entre organizaciones grandes, con amplios recursos, y las más pequeñas, que carecen de financiación y apoyo técnico. Sin acceso a soluciones de IA, las ONG más pequeñas podrían quedarse atrás en su capacidad de responder eficazmente a las crisis o implementar programas de desarrollo.

La democratización de la tecnología es clave para garantizar que las herramientas digitales sean accesibles para todas las organizaciones, independientemente de su tamaño o ubicación. Iniciativas como las de Microsoft Philanthropies y Google.org, que ofrecen acceso a plataformas tecnológicas y capacitación a organizaciones no lucrativas, son un paso importante en esta dirección. Al proporcionar herramientas de bajo costo o gratuitas, estas iniciativas ayudan a cerrar la brecha digital en el tercer sector, asegurando que organizaciones de todo tipo puedan beneficiarse de la transformación digital.

Inclusión de Poblaciones Vulnerables

Para que la transformación digital sea verdaderamente inclusiva, las ONG deben asegurar que las tecnologías y los programas diseñados con IA tengan en cuenta las necesidades y perspectivas de las poblaciones vulnerables a las que sirven. Esto significa incluir a comunidades marginadas en el proceso de diseño e implementación de soluciones tecnológicas para garantizar que los programas no reproduzcan desigualdades preexistentes ni excluyan a quienes más los necesitan.

Un ejemplo claro de cómo la inclusión puede mejorar los resultados de la transformación digital es el desarrollo de aplicaciones móviles y plataformas de comunicación accesibles para personas con discapacidades. En lugar de imponer barreras tecnológicas, las ONG deben adoptar enfoques de diseño universal, creando plataformas que sean accesibles para todas las personas, independientemente de sus habilidades o limitaciones.

Diversidad en los Equipos de Trabajo

La inclusión no solo debe aplicarse a las poblaciones beneficiarias, sino también a los propios equipos de trabajo de las ONG. Para evitar la reproducción de sesgos en el desarrollo de soluciones tecnológicas, es vital que los equipos que implementan la IA y la tecnología digital sean diversos. Esto implica fomentar la participación de personas de diferentes orígenes, géneros, razas y habilidades en el proceso de toma de decisiones y en la ejecución de proyectos tecnológicos.

La diversidad en los equipos de trabajo permite una mayor comprensión de los desafíos que enfrentan las comunidades diversas y fomenta la creación de soluciones más inclusivas. Las organizaciones que promueven la diversidad no solo evitan la perpetuación de sesgos, sino que también pueden generar innovación, ya que un grupo diverso de personas tiende a abordar los problemas desde múltiples perspectivas.

Inclusión Digital como Meta Global

La digitalización inclusiva es un desafío global, pero también una oportunidad para el tercer sector de liderar con el ejemplo. Las ONG pueden trabajar en estrecha colaboración con los gobiernos, el sector privado y otras partes interesadas para asegurar que las estrategias de transformación digital incluyan a todas las comunidades. Además, es importante que se establezcan políticas públicas que apoyen a las ONG en sus esfuerzos por garantizar que las soluciones tecnológicas beneficien a todos, sin exclusión.

La Fundación Bill y Melinda Gates, por ejemplo, ha impulsado la inclusión digital en sectores de la salud y la educación a nivel mundial, mostrando cómo las ONG pueden liderar esfuerzos en la creación de ecosistemas tecnológicos inclusivos y sostenibles.

Capacitación y Empoderamiento Tecnológico

Para asegurar una verdadera inclusión en la transformación digital, no es suficiente proporcionar acceso a la tecnología; también es esencial empoderar a las organizaciones y comunidades con las habilidades necesarias para utilizar estas herramientas. La capacitación en habilidades digitales debe ser un componente central de cualquier iniciativa de transformación digital en el tercer sector. Esto no solo aumentará la capacidad de las ONG para implementar IA y otras tecnologías, sino que también les permitirá hacerlo de manera independiente y sostenible.

Programas de capacitación tecnológica específicos para mujeres, comunidades indígenas, y otras poblaciones marginadas pueden tener un impacto significativo al reducir la brecha digital. Además, la formación especializada en competencias digitales avanzadas permitirá a las ONG adoptar soluciones tecnológicas innovadoras con mayor autonomía, impulsando así la inclusión digital de manera más efectiva.

7.7. Digitalización, IA en el Tercer Sector e Inteligencia Colectiva

En la era de la transformación digital, el concepto de inteligencia colectiva cobra relevancia en el tercer sector como una herramienta para potenciar el impacto social y resolver problemas complejos. La inteligencia colectiva, entendida como la capacidad de un grupo para resolver problemas de forma más eficiente que los individuos por separado, se ve amplificada por las tecnologías emergentes como la IA y las plataformas digitales colaborativas.

Reflexión sobre la Inteligencia Colectiva y la IA en el Tercer Sector

La IA no solo optimiza procesos internos y administrativos en las ONG, sino que también puede crear espacios donde las personas y organizaciones colaboren, compartan conocimiento y generen soluciones innovadoras. En este contexto, la digitalización se convierte en un catalizador para la inteligencia colectiva, permitiendo que diversas organizaciones puedan compartir recursos, ideas y estrategias para abordar problemas a gran escala.

Por ejemplo, las plataformas de participación ciudadana, como Ushahidi, que se utilizan para recopilar y mapear datos durante desastres humanitarios, combinan la IA con la inteligencia colectiva de los usuarios para proporcionar información en tiempo real a las ONG y los gobiernos. Esta colaboración masiva permite una respuesta más rápida y eficaz ante emergencias.

IA como Facilitador de la Inteligencia Colectiva

La IA puede desempeñar un papel crucial como facilitador de la inteligencia colectiva al agregar y analizar grandes volúmenes de datos proporcionados por múltiples actores, lo que ayuda a identificar patrones y soluciones que no serían evidentes de otra manera. Por ejemplo, Wikimedia Foundation utiliza herramientas de IA para mejorar la colaboración entre editores de Wikipedia, ayudando a moderar contenido y a coordinar esfuerzos globales de forma más eficiente.

En el tercer sector, la IA puede ayudar a detectar patrones en la participación de voluntarios, optimizar la asignación de recursos y analizar grandes cantidades de datos que organizaciones y comunidades producen diariamente. Esto permite crear comunidades digitales más cohesionadas, donde la inteligencia colectiva es el motor principal para la innovación y la resolución de problemas.

Inteligencia Colectiva para Resolver Problemas Globales

La combinación de IA e inteligencia colectiva tiene un enorme potencial para resolver problemas globales que son demasiado complejos para que una sola entidad los aborde de manera efectiva. Organizaciones como The Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria han comenzado a utilizar plataformas colaborativas para reunir a expertos, voluntarios y comunidades afectadas, combinando la experiencia humana con el análisis de datos avanzado para mejorar sus intervenciones.

Además, la plataforma de OpenAI ha lanzado iniciativas para facilitar la creación de herramientas accesibles para ONG, permitiendo que estas puedan utilizar la inteligencia colectiva y los modelos de IA para diseñar proyectos que impacten a comunidades vulnerables.

Desafíos y Oportunidades

Si bien la digitalización y el uso de IA ofrecen grandes oportunidades para amplificar la inteligencia colectiva en el tercer sector, también existen desafíos. Por ejemplo, es fundamental que el acceso a estas tecnologías sea equitativo y no reproduzca las desigualdades existentes, donde solo las grandes ONG puedan beneficiarse de estas innovaciones.

La transparencia en el uso de datos y la creación de espacios de confianza son igualmente esenciales para fomentar una participación amplia y efectiva. Sin un enfoque inclusivo, la inteligencia colectiva podría quedar limitada por sesgos algorítmicos o falta de representación de voces clave en el proceso de toma de decisiones.

Ejemplos de Inteligencia Colectiva e IA en Acción

Previsión de crisis humanitarias: El World Food Programme (WFP) ha usado la combinación de IA y la colaboración de comunidades locales para predecir hambrunas en áreas vulnerables. Mediante la participación de las personas en terreno y el análisis de datos globales, se han podido diseñar programas de intervención temprana.

Mapeo colaborativo de catástrofes: La plataforma Humanitarian OpenStreetMap Team permite a miles de voluntarios alrededor del mundo colaborar en la creación de mapas para zonas afectadas por catástrofes naturales o crisis humanitarias. Esto facilita que las ONG y gobiernos tengan acceso a información detallada y actualizada en tiempo real.

Resolución de problemas globales con IA colectiva: La organización XPRIZE ha lanzado desafíos globales en los que equipos de todo el mundo colaboran utilizando IA y ciencia de datos para encontrar soluciones a problemas como el acceso al agua potable o la energía sostenible.

8. Balance de Oportunidades y Desafíos en la Implementación de la IA en el Tercer Sector

A medida que las organizaciones del tercer sector avanzan hacia la adopción de la IA y la transformación digital, es esencial hacer un balance de las oportunidades y desafíos que este proceso conlleva. Si bien las tecnologías emergentes ofrecen una serie de beneficios que pueden mejorar significativamente las operaciones y el impacto de las ONG, también plantean riesgos éticos, técnicos y sociales que deben abordarse de manera proactiva para garantizar una implementación equitativa y responsable.

8.1 Oportunidades

Mejora de la eficiencia y reducción de costos

Una de las mayores ventajas de la IA en el tercer sector es la mejora de la eficiencia operativa, lo que puede traducirse en una reducción de costos y una mayor asignación de recursos a las actividades esenciales.

Automatización de tareas: La IA permite automatizar procesos rutinarios y administrativos, como la gestión de datos, la asignación de recursos o la planificación logística, liberando tiempo y recursos para que el personal de las ONG se concentre en tareas más estratégicas.

Optimización de la logística: Herramientas basadas en IA pueden analizar variables complejas en tiempo real, mejorando la gestión de la cadena de suministro y la distribución de ayuda en contextos de emergencia. Esto resulta en una mejor utilización de los recursos y una respuesta más rápida y precisa a las crisis.

Ampliación del alcance y mejora de la respuesta a crisis

La tecnología también abre nuevas puertas para que las ONG lleguen a un público más amplio y actúen con mayor rapidez en situaciones de emergencia.

Escalabilidad: Las plataformas digitales y las soluciones en la nube permiten a las ONG ampliar su alcance, conectarse con donantes y voluntarios en todo el mundo, y mejorar la comunicación con los beneficiarios de sus programas.

Respuesta en tiempo real: Con la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, las ONG pueden responder de manera más efectiva a emergencias humanitarias. Por ejemplo, la IA puede prever crisis como desastres naturales o crisis alimentarias, lo que permite movilizar recursos antes de que la situación empeore.

8.2 Desafíos

Adaptación tecnológica

La integración de la IA y la transformación digital no está exenta de dificultades, especialmente para las ONG más pequeñas o aquellas con menos recursos tecnológicos.

Capacitación del personal: La adopción de tecnologías avanzadas requiere que el personal de las ONG se capacite en el uso de herramientas de IA y en la interpretación de datos. La falta de formación adecuada puede dificultar la implementación eficaz de estas tecnologías y limitar su impacto.

Costos iniciales: Aunque la IA puede reducir costos a largo plazo, la inversión inicial en infraestructura tecnológica, software y capacitación puede ser considerable, especialmente para organizaciones con presupuestos limitados.

Riesgos éticos y de privacidad

Uno de los mayores desafíos de la adopción de IA en el tercer sector está relacionado con la protección de los datos y la gestión ética de las herramientas tecnológicas.

Protección de datos sensibles: Las ONG a menudo manejan datos de poblaciones vulnerables, lo que plantea riesgos de seguridad y privacidad. El uso inadecuado o la falta de protección de estos datos puede poner en peligro a los beneficiarios.

Transparencia en la toma de decisiones: A medida que las ONG dependen cada vez más de algoritmos para la toma de decisiones, es esencial garantizar que estos procesos sean transparentes y auditables. La falta de transparencia puede generar desconfianza entre los beneficiarios y otros actores involucrados.

Inequidad en el acceso a la tecnología

Uno de los grandes retos del tercer sector es garantizar que todas las organizaciones puedan beneficiarse de las tecnologías emergentes, sin importar su tamaño o ubicación geográfica.

Brecha digital: Muchas ONG, especialmente aquellas que operan en regiones en desarrollo, enfrentan limitaciones en el acceso a tecnología avanzada, lo que puede agravar las disparidades entre organizaciones. Para que la IA y la transformación digital beneficien a todas las ONG, es necesario implementar políticas que promuevan el acceso equitativo a estas herramientas.

Diferencias en capacidad tecnológica: Mientras que las grandes ONG pueden tener los recursos para implementar soluciones de IA avanzadas, las organizaciones más pequeñas o locales pueden carecer de la infraestructura y el personal necesarios para aprovechar estas tecnologías.

9. Visión a Futuro: IA y Transformación Digital en el Tercer Sector

La IA y la transformación digital continuarán siendo factores clave en la evolución del tercer sector en los próximos años. Esta «Visión a Futuro» explora cómo las ONG, organizaciones sin fines de lucro y otros actores pueden aprovechar estas tecnologías para enfrentar problemas globales, mejorar la colaboración entre sectores y garantizar una implementación ética y equitativa. Además, se discuten los aspectos críticos que permitirán a las pequeñas y medianas ONG beneficiarse del avance tecnológico de manera inclusiva.

9.1 Aprovechamiento de la IA para resolver problemas globales

La IA se ha convertido en una herramienta poderosa para abordar algunos de los problemas más urgentes que enfrenta el mundo hoy en día, como la pobreza, el cambio climático, las crisis de refugiados y las emergencias humanitarias. Al integrar IA en sus estrategias, las organizaciones del tercer sector pueden usar los datos de manera más efectiva, optimizar la asignación de recursos y generar un impacto más significativo. En este contexto, la IA se posiciona como un recurso clave en la lucha contra problemas globales complejos y dinámicos.

Pobreza y Desigualdad

La IA puede desempeñar un papel fundamental en la identificación y mitigación de la pobreza y la desigualdad. A través del análisis de grandes volúmenes de datos demográficos y económicos, es posible identificar áreas donde la pobreza es más severa y, en consecuencia, diseñar programas de ayuda adaptados a las necesidades específicas de las comunidades afectadas.

Identificación de áreas vulnerables: Los algoritmos de IA pueden analizar múltiples fuentes de datos, como censos, registros gubernamentales y datos de sensores, para crear mapas detallados de las áreas con mayor incidencia de pobreza. Esto permite a las ONG asignar recursos de manera más eficaz y priorizar las zonas más afectadas.

En países en desarrollo, la Fundación Bill y Melinda Gates ha utilizado IA para analizar datos sobre pobreza y salud, ayudando a desarrollar intervenciones más específicas en comunidades rurales, mejorando el acceso a servicios de salud y reduciendo la desigualdad social.

Cambio Climático

El cambio climático es uno de los desafíos globales más complejos, con efectos devastadores sobre comunidades vulnerables, ecosistemas y economías. Las herramientas basadas en IA tienen el potencial de prever eventos climáticos extremos, modelar el impacto del cambio climático y diseñar intervenciones más efectivas.

Predicción de fenómenos climáticos extremos: Los algoritmos de IA pueden analizar datos climáticos históricos junto con variables en tiempo real, lo que permite prever la aparición de fenómenos como inundaciones, sequías o huracanes. Esto es crucial para organizaciones que trabajan en la protección ambiental y en la adaptación al cambio climático, ya que les permite planificar respuestas preventivas y reducir los daños.

Optimización de intervenciones sostenibles: Las ONG que trabajan en la sostenibilidad ambiental pueden usar IA para optimizar sus proyectos, como la reforestación, la conservación de biodiversidad o el manejo de residuos. Los algoritmos pueden modelar el impacto de diferentes iniciativas y ayudar a identificar las más efectivas.

Rainforest Connection utiliza IA para monitorear la deforestación en tiempo real a través de la detección de sonidos de motosierras en selvas tropicales, ayudando a prevenir la tala ilegal y proteger los ecosistemas.

Crisis Humanitarias

La IA está transformando la respuesta a crisis humanitarias al mejorar la capacidad de predicción y agilizar la coordinación de la ayuda en situaciones de emergencia. Las ONG pueden utilizar la IA para anticiparse a desastres, planificar intervenciones más precisas y responder de manera más rápida y eficiente cuando las crisis ocurren.

Predicción de desastres naturales: Al analizar patrones históricos de desastres y datos meteorológicos en tiempo real, la IA puede predecir cuándo y dónde ocurrirán eventos como terremotos, tsunamis o inundaciones. Esta capacidad permite a las organizaciones preparar mejor sus respuestas y posicionar recursos en áreas de mayor riesgo antes de que ocurra un desastre.

Optimización de la coordinación de la ayuda: Durante una crisis humanitaria, la IA puede mejorar la coordinación logística, optimizando rutas de entrega de suministros y ajustando en tiempo real los planes de acción basados en las necesidades cambiantes de las poblaciones afectadas. Esto permite maximizar el impacto de los recursos disponibles y evitar la duplicación de esfuerzos.

El World Food Programme (WFP) utiliza IA para predecir hambrunas en regiones vulnerables mediante el análisis de datos climáticos, económicos y de mercado. Con esta información, pueden anticipar áreas en riesgo de inseguridad alimentaria y proporcionar asistencia antes de que la situación se deteriore.

Refugiados y Desplazamiento Forzado

El uso de IA también es crucial en la gestión de las crisis de refugiados y desplazamiento forzado, fenómenos que han aumentado significativamente en los últimos años. Al analizar grandes volúmenes de datos, la IA puede identificar patrones de migración y ofrecer soluciones más efectivas para atender a estas poblaciones.

Gestión de flujos migratorios: La IA puede analizar datos geoespaciales, políticos y sociales para prever patrones de migración y anticipar las necesidades de los refugiados. Esto permite a las ONG y organismos internacionales planificar mejor la asistencia humanitaria, desde el alojamiento hasta el acceso a servicios esenciales como la salud y la educación.

El ACNUR está utilizando IA para analizar los movimientos de refugiados y mejorar la asignación de recursos en campamentos de acogida, proporcionando asistencia más efectiva en momentos críticos.

9.2 Colaboración intersectorial para maximizar el impacto de la transformación digital

El éxito de la transformación digital en el tercer sector depende en gran medida de la colaboración entre diversos actores, dado que las ONG no pueden enfrentar solas los retos que conlleva la adopción y el desarrollo de tecnologías avanzadas como la IA. Las alianzas intersectoriales, que involucren a empresas tecnológicas, gobiernos, instituciones académicas y otras ONG, serán esenciales para aprovechar al máximo el potencial de estas herramientas y amplificar su impacto social. En este contexto, la colaboración se presenta no solo como una opción, sino como una necesidad estratégica para el futuro del tercer sector.

Alianzas Tecnológicas

Las empresas tecnológicas juegan un papel fundamental en la transformación digital del tercer sector al proporcionar acceso a tecnologías de vanguardia que las ONG, en su mayoría, no pueden desarrollar ni mantener de forma independiente. A través de alianzas con corporaciones como Google, Microsoft y Amazon Web Services (AWS), las ONG pueden acceder a soluciones de IA, almacenamiento en la nube, análisis de datos y herramientas de automatización que les permiten escalar su impacto.

Acceso a infraestructura y herramientas avanzadas: Las empresas tecnológicas están proporcionando a las ONG acceso a infraestructuras de computación en la nube, IA y herramientas de big data, a menudo de forma subvencionada o gratuita. Esto permite a las organizaciones utilizar recursos que de otra manera estarían fuera de su alcance económico, mejorando la eficiencia de sus operaciones y el análisis de datos en tiempo real.

Capacitación y desarrollo de capacidades: Además del acceso a la tecnología, muchas empresas tecnológicas están proporcionando programas de formación y desarrollo de capacidades para las ONG, capacitándolas en el uso de herramientas digitales avanzadas. Esto es crucial para asegurar que las organizaciones del tercer sector puedan utilizar de manera efectiva las soluciones tecnológicas disponibles.

La alianza entre Google.org y UNICEF ha permitido desarrollar herramientas basadas en IA que ayudan a predecir y monitorear crisis humanitarias en tiempo real. Al proporcionar acceso a su tecnología de IA y datos, Google.org ha capacitado a UNICEF para realizar intervenciones más rápidas y eficientes en situaciones de emergencia.

Gobiernos y Reguladores

La colaboración con los gobiernos es esencial para garantizar un marco normativo adecuado que facilite el uso de la IA y otras tecnologías emergentes en el tercer sector de manera ética y responsable. Los gobiernos tienen un papel crucial en la creación de políticas que promuevan la innovación, al mismo tiempo que protejan los derechos de las personas y aseguren la equidad en el uso de estas herramientas.

Establecimiento de marcos regulatorios: Los gobiernos deben trabajar junto con las ONG y las empresas tecnológicas para desarrollar normativas que regulen el uso de la IA en áreas como la privacidad de datos, la transparencia algorítmica y la eliminación de sesgos. Estas regulaciones son vitales para garantizar que el uso de IA en el tercer sector no amplie las desigualdades sociales o comprometa la seguridad de la información.

Apoyo financiero y estructural: Los gobiernos también pueden desempeñar un rol activo en el financiamiento de la transformación digital en el tercer sector, proporcionando subsidios o incentivos fiscales para las ONG que adopten tecnologías emergentes. Además, los gobiernos pueden facilitar el acceso a infraestructuras tecnológicas, como redes de banda ancha y plataformas de datos, que son fundamentales para el éxito de la digitalización.

En países como India, el gobierno ha lanzado iniciativas para promover la digitalización de las ONG mediante subvenciones y acceso a infraestructuras tecnológicas en áreas rurales, lo que ha facilitado que organizaciones locales utilicen herramientas de IA para mejorar la entrega de servicios sociales.

Colaboración entre ONG

El trabajo colaborativo entre ONG puede multiplicar el impacto de la tecnología digital en el tercer sector. Al compartir recursos, datos y mejores prácticas, las organizaciones pueden optimizar sus esfuerzos, evitar la duplicación de esfuerzos y maximizar el uso de las herramientas tecnológicas disponibles. Las plataformas digitales colaborativas son un espacio ideal para fomentar este intercambio, permitiendo a las ONG trabajar juntas en problemas globales complejos.

Intercambio de datos y recursos: El uso de plataformas comunes donde las ONG puedan compartir datos, conocimientos y recursos es fundamental para abordar problemas globales como el cambio climático, la pobreza y las emergencias humanitarias. El intercambio de grandes conjuntos de datos permite un análisis más profundo de las problemáticas y una coordinación más eficiente de los esfuerzos.

Cooperación en el desarrollo de tecnologías: Al trabajar juntas, las ONG pueden desarrollar herramientas tecnológicas que sean accesibles y útiles para todas. Las soluciones de código abierto son un excelente ejemplo de cómo la colaboración inter-ONG puede democratizar el acceso a la tecnología y permitir que incluso organizaciones pequeñas se beneficien de la transformación digital.

Save the Children ha creado una plataforma digital compartida con otras ONG para coordinar esfuerzos en situaciones de emergencia, permitiendo el intercambio en tiempo real de datos de campo y optimizando la asignación de recursos.

Colaboración con el Sector Académico

Las instituciones académicas juegan un papel clave en el desarrollo de nuevas tecnologías y en la investigación sobre el impacto social de la IA y la transformación digital. La colaboración entre ONG y universidades permite una transferencia de conocimiento más eficaz y el acceso a investigaciones de vanguardia que pueden ser aplicadas en el tercer sector.

Investigación aplicada: Las universidades y centros de investigación pueden trabajar en conjunto con las ONG para desarrollar soluciones tecnológicas que respondan a los desafíos específicos del sector. Estas colaboraciones permiten una aplicación directa de la investigación en el terreno, asegurando que los avances tecnológicos sean pertinentes y útiles.

Capacitación y formación de futuros líderes: La colaboración con el sector académico también puede ayudar a formar a los futuros líderes del tercer sector en el uso de tecnologías emergentes. Programas de formación conjunta entre universidades y ONG pueden asegurar que los profesionales del sector tengan las habilidades necesarias para enfrentar los desafíos tecnológicos del futuro.

Harvard Humanitarian Initiative ha colaborado con varias ONG internacionales para proporcionar formación en el uso de análisis de datos e IA en el contexto de la respuesta a crisis humanitarias, ayudando a mejorar las capacidades del personal de campo.

9.3 Desarrollo de una IA ética y equitativa

El desarrollo de la IA en el tercer sector plantea grandes oportunidades para mejorar la eficiencia y el impacto de las organizaciones. Sin embargo, conlleva también la responsabilidad de garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera ética y equitativa, evitando que amplifiquen desigualdades preexistentes o generen consecuencias no deseadas. Las ONG tienen un rol fundamental en asegurar que la IA y otras herramientas emergentes se desarrollen y apliquen de manera que beneficien, en particular, a las comunidades más vulnerables, respetando al mismo tiempo la transparencia, la privacidad y la equidad.

Transparencia y Equidad

La transparencia en el uso de la IA es un principio esencial para construir confianza entre las organizaciones del tercer sector y las comunidades a las que sirven. Las decisiones automatizadas que afecten a personas deben ser comprensibles y auditables, para que los beneficiarios y otros actores relevantes puedan evaluar cómo y por qué se toman dichas decisiones. Además, es imperativo que los sistemas de IA no refuercen los sesgos inherentes en los datos utilizados, especialmente cuando se trata de asignar recursos o evaluar necesidades en poblaciones vulnerables.

Desafío de los sesgos en los algoritmos: Los algoritmos de IA a menudo están entrenados con datos históricos, que pueden estar cargados de sesgos sociales, económicos o culturales. Si no se abordan adecuadamente, estos sesgos pueden perpetuar o incluso agravar las desigualdades, especialmente en el contexto de la distribución de ayuda humanitaria o programas de desarrollo. Es crucial que las ONG implementen procesos para auditar y evaluar continuamente sus sistemas de IA, con el fin de detectar y corregir cualquier sesgo en sus algoritmos.

Acceso equitativo a los beneficios de la IA: El uso de IA debe promover la equidad, lo que implica asegurarse de que las herramientas tecnológicas sean accesibles a todas las comunidades, incluidas aquellas con menos recursos. Las decisiones impulsadas por IA deben estar diseñadas para reducir las desigualdades, no para ampliarlas. Esto puede implicar priorizar a comunidades marginadas o históricamente desatendidas en los programas de digitalización y asignación de recursos.

Oxfam ha trabajado en desarrollar sistemas de IA que aseguren la asignación equitativa de recursos en contextos de emergencia. Esto implica una revisión continua de los algoritmos para detectar posibles sesgos y asegurar que las comunidades más necesitadas reciban la ayuda adecuada.

Protección de Datos

A medida que las ONG incrementan su uso de tecnologías avanzadas, recopilan y procesan cantidades significativas de datos personales, incluidos aquellos de poblaciones vulnerables. La protección de estos datos debe ser una prioridad ética, particularmente en contextos donde el mal uso de la información puede tener consecuencias graves para los beneficiarios, como la discriminación o la exposición a riesgos de seguridad.

Políticas de privacidad robustas: Las organizaciones deben adoptar políticas claras y estrictas sobre el manejo de datos personales, alineadas con las normativas internacionales, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Esto incluye obtener el consentimiento informado de los beneficiarios, limitar el uso de datos a los propósitos específicos para los que fueron recopilados y garantizar que se implementen medidas de seguridad adecuadas para proteger dicha información.

Anonimización y seguridad de los datos: Para minimizar los riesgos asociados a la recopilación de datos, muchas ONG están adoptando prácticas como la anonimización de los datos, lo que reduce la posibilidad de que la información personal se utilice de manera indebida. Además, es fundamental que las organizaciones inviertan en soluciones de seguridad cibernética que protejan sus bases de datos de accesos no autorizados o de ataques cibernéticos.

Amnistía Internacional ha desarrollado protocolos rigurosos para la gestión y protección de los datos de derechos humanos que recopila, asegurando que los datos sensibles sobre violaciones a los derechos humanos sean tratados con el máximo respeto a la privacidad y seguridad.

Normativas Éticas

El desarrollo y la implementación de marcos éticos claros para el uso de IA en el tercer sector es una necesidad crítica para garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera justa y responsable. Las ONG, junto con gobiernos, empresas tecnológicas y expertos en ética, deben trabajar en la creación de normativas que guíen el uso de la IA, asegurando que no solo cumplan con estándares técnicos, sino también con principios éticos de justicia, transparencia y responsabilidad.

Desarrollo de marcos normativos: Es esencial que las ONG adopten un enfoque proactivo en el desarrollo de guías éticas internas para el uso de IA, estableciendo criterios sobre cómo y cuándo es apropiado utilizar la tecnología, y cómo deben abordarse los riesgos potenciales. Estas guías deben estar alineadas con los derechos humanos y las mejores prácticas internacionales en tecnología ética.

Colaboración con reguladores: Además de los esfuerzos internos, las ONG deben participar activamente en la formulación de normativas a nivel nacional e internacional que regulen el uso de la IA. Esto es especialmente importante para garantizar que la IA no sea utilizada de manera perjudicial en contextos humanitarios o de desarrollo, donde los impactos negativos podrían ser amplificados debido a la vulnerabilidad de las comunidades afectadas.

Cruz Roja ha sido una de las organizaciones que ha promovido la discusión sobre la creación de marcos normativos internacionales que regulen el uso de la IA en contextos de ayuda humanitaria, abogando por un enfoque ético y centrado en los derechos humanos.

9.4 Inversión en formación y acceso para ONG pequeñas y medianas

Para democratizar el acceso a las tecnologías avanzadas como la IA y facilitar la transformación digital en todo el tercer sector, es crucial que las organizaciones pequeñas y medianas también tengan la capacidad de beneficiarse de estos avances. A menudo, estas ONG enfrentan barreras relacionadas con la falta de recursos financieros, infraestructura y personal capacitado, lo que dificulta su integración en la era digital. Si no se abordan estas brechas, la diferencia entre las grandes organizaciones que ya están digitalizadas y aquellas más pequeñas podría ampliarse, limitando el impacto social que estas últimas pueden generar.

Capacitación Tecnológica

La formación en competencias digitales y en el uso de IA es fundamental para garantizar que las ONG pequeñas y medianas puedan adoptar estas tecnologías de manera efectiva. Esta capacitación debe estar diseñada para el contexto específico del tercer sector, teniendo en cuenta los desafíos y las necesidades particulares de cada tipo de organización. No se trata solo de enseñar a usar nuevas herramientas, sino de brindar una comprensión estratégica de cómo la tecnología puede transformar sus operaciones y mejorar su impacto social.

Programas de formación en IA y digitalización: La creación de programas de formación adaptados a las realidades del tercer sector permitirá que el personal de las ONG aprenda a utilizar la IA para mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y ampliar el alcance de sus programas. Estas capacitaciones pueden incluir desde cursos básicos de alfabetización digital hasta talleres avanzados sobre el uso de plataformas tecnológicas y análisis de datos.

Iniciativas como TechSoup ya brindan formación y acceso a software tecnológico a organizaciones sin fines de lucro, permitiendo que ONG de todos los tamaños puedan acceder a recursos formativos que les ayuden a digitalizarse de manera sostenible.

Acceso a Infraestructura

La transformación digital implica que las ONG tengan acceso no solo a herramientas y plataformas tecnológicas, sino también a la infraestructura digital adecuada para implementar soluciones avanzadas como la IA. Sin embargo, muchas pequeñas y medianas organizaciones carecen de los recursos necesarios para construir o mantener una infraestructura tecnológica propia.

Soluciones en la nube: El uso de servicios en la nube se presenta como una de las soluciones más viables para reducir la inversión inicial en infraestructura tecnológica. Estas plataformas permiten que las ONG accedan a almacenamiento, software y herramientas avanzadas sin necesidad de instalaciones costosas. Al reducir los costos operativos, las soluciones en la nube democratizan el acceso a tecnologías de vanguardia.

Alianzas con empresas tecnológicas: La colaboración con empresas tecnológicas puede proporcionar acceso a servicios como Google Workspace, Microsoft Azure o Amazon Web Services a un costo reducido o incluso de manera gratuita. Programas como Microsoft Philanthropies ya están ofreciendo software gratuito y acceso a plataformas en la nube para ONG pequeñas, permitiéndoles acceder a herramientas que de otra manera estarían fuera de su alcance financiero.

Reducción de la Brecha Digital

La brecha digital es particularmente aguda en las ONG ubicadas en países en vías de desarrollo, donde las limitaciones de infraestructura y los altos costos de acceso a la tecnología hacen que la adopción de IA y otras herramientas digitales sea más difícil. Para garantizar que la transformación digital sea inclusiva, es necesario que las estrategias globales incluyan la provisión de infraestructura básica y la eliminación de barreras tecnológicas en estos contextos.

Subsidios y apoyo financiero: Los subsidios y programas de apoyo financiero destinados a mejorar la conectividad y el acceso a herramientas digitales en países en desarrollo son fundamentales para reducir la brecha tecnológica. Iniciativas de donaciones tecnológicas y subsidios pueden ayudar a que las ONG locales implementen tecnologías digitales sin asumir costos prohibitivos.

Provisión de infraestructura básica: La construcción de infraestructura digital básica, como el acceso a internet de alta velocidad y dispositivos tecnológicos, es un requisito esencial para que las ONG en regiones en vías de desarrollo puedan utilizar IA y otras tecnologías emergentes.

El programa de Microsoft Philanthropies ha ayudado a ONG de países en desarrollo a obtener acceso gratuito a herramientas en la nube y software, permitiéndoles superar barreras de infraestructura y mejorar su capacidad operativa.

Conclusión: Democratización del Acceso Tecnológico

La democratización de la IA y la tecnología en el tercer sector no puede limitarse a las grandes ONG, sino que debe extenderse a las pequeñas y medianas organizaciones que también cumplen un rol fundamental en el cambio social. Invertir en capacitación, acceso a infraestructura y programas que reduzcan la brecha digital es clave para garantizar que todas las ONG, sin importar su tamaño o ubicación, puedan aprovechar las herramientas tecnológicas para cumplir con sus misiones. La colaboración entre empresas tecnológicas, gobiernos y organismos internacionales será fundamental para crear un ecosistema que favorezca esta democratización y permita que el tercer sector avance de manera equitativa hacia la transformación digital.

9.5. Sostenibilidad Digital y Reducción de la Huella Ambiental en el Tercer Sector

En la actualidad, la sostenibilidad digital es un tema cada vez más relevante para las organizaciones, incluidas las ONG, que están adoptando tecnologías avanzadas como la IA, el almacenamiento en la nube y plataformas colaborativas. Si bien estas tecnologías tienen el potencial de aumentar la eficiencia y el impacto social de las ONG, también conllevan una huella ambiental significativa, principalmente relacionada con el consumo de energía y las emisiones de carbono de los centros de datos. Por ello, es fundamental que el tercer sector integre prácticas sostenibles en su transformación digital, garantizando que sus esfuerzos tecnológicos estén alineados con sus principios de sostenibilidad y responsabilidad social.

Impacto Ambiental de las Tecnologías Digitales

La expansión de las tecnologías digitales ha dado lugar a un aumento exponencial en el consumo de energía, especialmente por el uso masivo de servidores, centros de datos y redes de telecomunicaciones. Los centros de datos, que son esenciales para el almacenamiento en la nube y el procesamiento de IA, requieren una cantidad considerable de energía no solo para su funcionamiento, sino también para la refrigeración de los equipos. De hecho, se estima que los centros de datos representan entre el 1% y el 1.5% del consumo de electricidad mundial, y su impacto sigue creciendo.

Además del consumo energético, la fabricación de dispositivos electrónicos (como servidores, computadoras y teléfonos móviles) genera emisiones de gases de efecto invernadero y consume recursos minerales no renovables. Este impacto ambiental debe ser considerado por las ONG que buscan implementar soluciones digitales a gran escala.

Estrategias de Reducción de la Huella Ambiental en la Digitalización

Para las ONG que ya están en un proceso de transformación digital, o que están planeando iniciarlo, existen varias estrategias clave que pueden ayudar a reducir la huella ambiental de sus operaciones tecnológicas:

Uso de Centros de Datos Ecológicos. Las ONG pueden optar por trabajar con proveedores de servicios en la nube que priorizan la sostenibilidad en sus operaciones. Empresas como Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure han comenzado a construir centros de datos con certificaciones «verdes«, que funcionan con energías renovables como la solar y la eólica, y emplean técnicas avanzadas de enfriamiento para minimizar el consumo de energía.

En 2020, Google anunció que sus centros de datos ya funcionan con un 100% de energía renovable. Las ONG que alojan sus datos en plataformas como Google Cloud pueden beneficiarse indirectamente de esta estrategia de sostenibilidad.

Optimización del Consumo de Energía. Las organizaciones pueden revisar sus operaciones digitales para optimizar el consumo de energía, minimizando el uso innecesario de servidores y adoptando prácticas como el eco-coding o programación eficiente, que consiste en escribir códigos que requieren menos procesamiento y, por lo tanto, consumen menos energía.

Varias ONG están optando por «servicios en la nube elástica«, que permiten escalar el uso de servidores según las necesidades del momento, evitando el desperdicio de energía en periodos de baja demanda.

Implementación de Políticas de Gestión de Dispositivos Electrónicos. El ciclo de vida de los dispositivos electrónicos tiene un gran impacto ambiental. Desde su fabricación hasta su eliminación, estos dispositivos consumen recursos y generan desechos. Las ONG pueden adoptar políticas de reciclaje de equipos electrónicos y fomentar la reutilización o reparación de hardware en lugar de comprar nuevos dispositivos.

La ONG Greenpeace promueve campañas de reciclaje de dispositivos electrónicos e implementa prácticas de adquisición de tecnología de segunda mano para reducir su huella de carbono.

Desarrollo de Software y Soluciones Tecnológicas Sostenibles. Las ONG que desarrollan o utilizan software pueden optar por herramientas que se basan en tecnologías de bajo consumo energético. Esto incluye aplicaciones que requieren menos capacidad de procesamiento, el uso de servidores compartidos y la preferencia por plataformas de código abierto que suelen tener un impacto ambiental reducido en comparación con soluciones propietarias.

El software de código abierto tiende a ser más ligero y, en muchos casos, más eficiente en términos de recursos que las aplicaciones comerciales. Algunas ONG ya están migrando sus sistemas de gestión a plataformas de código abierto que optimizan el uso de energía.

Uso de IA para la Sostenibilidad Ambiental. La IA, aunque consume grandes cantidades de recursos para su procesamiento, también puede ser parte de la solución. Muchas ONG están utilizando herramientas de IA para monitorear el impacto ambiental de sus operaciones y reducir su huella de carbono mediante el análisis de datos en tiempo real. Además, la IA puede ayudar a predecir y gestionar riesgos climáticos, optimizando la gestión de recursos naturales.

Organizaciones como The Nature Conservancy están utilizando IA para analizar imágenes satelitales y datos ambientales, lo que les permite identificar áreas en riesgo de deforestación o degradación y actuar antes de que ocurra un daño irreversible.

Educación y Conciencia sobre la Sostenibilidad Digital

Es fundamental que el personal de las ONG esté informado sobre la importancia de adoptar prácticas tecnológicas sostenibles. Esto puede lograrse a través de la formación en temas como la eficiencia energética, la gestión responsable de datos y el reciclaje de dispositivos electrónicos. Iniciativas que promuevan la educación sobre sostenibilidad digital dentro del tercer sector pueden marcar una gran diferencia en la reducción del impacto ambiental de la digitalización.

Varias ONG ya están lanzando programas de formación interna para garantizar que su equipo adopte prácticas sostenibles en el uso de tecnología, como la Fundación GoodPlanet, que organiza talleres sobre sostenibilidad digital y el impacto de las operaciones tecnológicas.

Alianzas para la Sostenibilidad Digital

El tercer sector puede trabajar en colaboración con empresas tecnológicas y gobiernos para crear soluciones conjuntas que reduzcan la huella ambiental. Estas alianzas pueden incluir el desarrollo de tecnologías más ecológicas, la financiación de proyectos sostenibles y la creación de marcos regulatorios que promuevan la sostenibilidad digital en el tercer sector.

La alianza entre el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y Microsoft busca desarrollar tecnologías digitales que promuevan el desarrollo sostenible, desde el uso de IA para la conservación de la biodiversidad hasta la reducción del desperdicio electrónico.

10. Conclusión

La implementación de la IA y la transformación digital en el tercer sector están creando nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia operativa, optimizar la distribución de recursos y personalizar servicios, con el objetivo de aumentar el impacto social de las ONG y otras organizaciones sin fines de lucro. Sin embargo, estos avances tecnológicos también vienen acompañados de desafíos significativos que requieren un enfoque ético, equitativo y colaborativo para garantizar que los beneficios se extiendan a todas las personas, sin crear o amplificar desigualdades.

10.1. Resumen de los puntos clave

Impacto positivo de la IA en el tercer sector

La IA permite a las ONG y otras organizaciones sin fines de lucro mejorar su eficiencia operativa, optimizar el uso de recursos, personalizar programas y tomar decisiones más informadas basadas en datos. Esto se traduce en un impacto social más significativo y en una mejor capacidad para abordar problemas globales complejos.

Casos de éxito en la adopción de IA

Organizaciones como Microsoft, Google.org, Cruz Roja y UNICEF han demostrado cómo la IA puede aplicarse exitosamente en proyectos humanitarios, emergencias y la movilización de recursos, marcando el camino para futuras colaboraciones y aplicaciones.

Desafíos éticos

Los riesgos asociados con el uso de IA, como los sesgos algorítmicos, la privacidad de los datos y las consecuencias no deseadas en poblaciones vulnerables, requieren una atención constante. Es fundamental que las ONG trabajen en el desarrollo de marcos éticos claros para evitar que estas tecnologías aumenten desigualdades.

Colaboración intersectorial

Las alianzas entre ONG, empresas tecnológicas, gobiernos y organismos internacionales son esenciales para democratizar el acceso a la IA, compartir recursos y conocimientos, y maximizar el impacto positivo de la transformación digital en todo el sector.

Tendencias futuras

El futuro del tercer sector verá un aumento en el uso de IA para la toma de decisiones estratégicas, avances en la distribución de recursos y una mayor colaboración intersectorial. La IA ética y equitativa será una prioridad, así como la inversión en capacitación tecnológica para asegurar que las ONG pequeñas y medianas puedan acceder a estas herramientas.

10.2. La importancia de un enfoque ético y colaborativo en la transformación digital del tercer sector

La adopción de tecnologías avanzadas, como la IA, en el tercer sector tiene un enorme potencial para maximizar el impacto social y optimizar los recursos de las organizaciones. Sin embargo, también presenta desafíos significativos que deben ser abordados a través de un enfoque ético y colaborativo. A medida que las ONG adoptan la IA y otras herramientas digitales, es crucial que este proceso se realice de manera equitativa, responsable y centrada en el bienestar de las comunidades a las que sirven.

Ética en la Transformación Digital

Uno de los principales riesgos en la implementación de tecnologías emergentes en el tercer sector es la posibilidad de perpetuar o incluso aumentar las desigualdades existentes si no se gestionan adecuadamente. Las decisiones algorítmicas, a menudo basadas en datos históricos, pueden reproducir sesgos, lo que podría derivar en una asignación injusta de recursos, beneficiando a algunas comunidades mientras marginan a otras.

Transparencia en las decisiones algorítmicas: Las ONG deben garantizar que las decisiones tomadas por sistemas de IA sean comprensibles y transparentes para todas las partes involucradas, incluidos los beneficiarios. Esto requiere no solo la auditoría de los algoritmos para evitar sesgos, sino también la comunicación clara sobre cómo y por qué se toman ciertas decisiones.

Evitar la perpetuación de sesgos: Un desafío importante es asegurarse de que los datos utilizados por los sistemas de IA no reflejen desigualdades preexistentes, ya que los algoritmos pueden amplificar estos sesgos si no se corrigen. Para ello, las ONG deben trabajar activamente en el desarrollo de bases de datos diversas e inclusivas y establecer mecanismos de revisión ética continua para evaluar el impacto de las tecnologías.

Protección de la privacidad: Dado que muchas ONG manejan datos sensibles de poblaciones vulnerables, la protección de la privacidad es fundamental. Es imperativo que las organizaciones implementen fuertes políticas de protección de datos, cumpliendo con normativas internacionales como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), y adopten prácticas responsables para garantizar que la información personal de los beneficiarios esté segura y sea utilizada de manera ética.

Marcos Éticos para la IA en el Tercer Sector

Establecer un marco ético sólido es esencial para guiar el uso responsable de la IA en el tercer sector. Este marco debe estar alineado con los valores fundamentales de las organizaciones sin fines de lucro, como la equidad, la justicia social y el respeto a los derechos humanos.

Priorizar el bienestar de las comunidades vulnerables: Las ONG tienen la responsabilidad de asegurarse de que las tecnologías que implementan estén diseñadas para beneficiar a las comunidades más desfavorecidas y no exacerbar las desigualdades. Un enfoque ético implica que cualquier tecnología utilizada debe pasar por una evaluación cuidadosa para garantizar que sus beneficios se distribuyan de manera equitativa y que los riesgos sean minimizados.

Normativas y auditorías: Las ONG, junto con gobiernos y organismos reguladores, deben desarrollar normativas que aseguren el uso responsable de la IA. Estas normativas deben incluir mecanismos de auditoría regulares para garantizar que los sistemas de IA se mantengan justos y transparentes, así como procesos de revisión para actualizar las políticas en función de los avances tecnológicos y sociales.

La Colaboración como Motor de la Transformación Digital

Dado que la transformación digital del tercer sector no puede ser lograda en solitario, la colaboración intersectorial será fundamental. Alianzas estratégicas entre ONG, empresas tecnológicas, gobiernos y el sector académico no solo permitirán la creación de soluciones tecnológicas innovadoras, sino que también garantizarán que estas soluciones sean accesibles y estén diseñadas para el beneficio colectivo.

Alianzas con el sector privado: Empresas tecnológicas como Microsoft, Google y Amazon han mostrado interés en colaborar con ONG para desarrollar herramientas tecnológicas que tengan un impacto social positivo. Estas colaboraciones pueden ofrecer acceso a tecnología de vanguardia a bajo costo o sin costo alguno, lo que permite a las organizaciones sin fines de lucro aprovechar el poder de la IA y otras tecnologías sin la necesidad de grandes inversiones.

Cooperación entre ONG: Compartir recursos, conocimientos y mejores prácticas entre ONG será esencial para maximizar el impacto de la transformación digital. Las plataformas colaborativas y las redes de datos abiertas pueden facilitar este intercambio y asegurar que incluso las organizaciones más pequeñas puedan beneficiarse del conocimiento y la infraestructura de las más grandes.

Colaboración con gobiernos y reguladores: Los gobiernos juegan un papel clave no solo como reguladores, sino también como facilitadores de la transformación digital en el tercer sector. La implementación de políticas públicas que apoyen la digitalización de las ONG, así como la provisión de financiamiento y acceso a infraestructuras tecnológicas, será crucial para garantizar que las organizaciones puedan llevar a cabo esta transición de manera efectiva.

Un Impacto Inclusivo y Sostenible

La transformación digital del tercer sector, si se lleva a cabo con un enfoque ético y colaborativo, tiene el potencial de generar un impacto social mucho más inclusivo y sostenible. La adopción de tecnologías avanzadas como la IA puede mejorar la eficiencia de las ONG y aumentar su capacidad para abordar desafíos globales, pero solo si se implementa de manera equitativa y centrada en las necesidades de los más vulnerables.

Adoptar un enfoque ético y colaborativo en la transformación digital significa reconocer la interdependencia de las diferentes partes interesadas y asegurarse de que todas las decisiones tecnológicas estén guiadas por principios de justicia social y respeto a los derechos humanos. Esto no solo permitirá a las ONG cumplir mejor sus misiones, sino que también garantizará que las tecnologías emergentes se utilicen para reducir las desigualdades en lugar de perpetuarlas.

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Webgrafía

Sitios web generales sobre digitalización en el tercer sector:

• TechSoup: techsoup.org Ofrece recursos, software y capacitación en tecnología para organizaciones sin fines de lucro.
• NTEN: nten.org Organización que promueve el uso de la tecnología en el sector sin fines de lucro, con recursos, eventos y una comunidad en línea.
• Idealware: idealware.org Proporciona análisis y recomendaciones sobre software y tecnología para organizaciones sin fines de lucro.

Sitios web sobre IA en el tercer sector:

• AI for Good: ai4good.org Plataforma que promueve el uso de la IA para el bien social, con noticias, eventos y recursos.
• NetHope: nethope.org Organización que ayuda a las ONG a utilizar la tecnología, incluyendo la IA, para mejorar su impacto.
• DataKind: datakind.org Conecta a científicos de datos con organizaciones sin fines de lucro para resolver problemas sociales utilizando la IA.

Sitios web sobre ética de la IA:

• AI Now Institute: ainowinstitute.org Investiga el impacto social de la IA y promueve un desarrollo ético y responsable.
• The Future of Life Institute: futureoflife.org Organización dedicada a mitigar los riesgos existenciales que enfrenta la humanidad, incluyendo los relacionados con la IA.
• AlgorithmWatch: algorithmwatch.org Organización que investiga el impacto de los algoritmos en la sociedad y promueve la transparencia y la rendición de cuentas.

Sitios web con ejemplos de proyectos de IA en el tercer sector:

• Google AI for Social Good: google/social-good/ Presenta proyectos de Google que utilizan la IA para abordar problemas sociales.
• Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence: stanford.edu Investiga y promueve la IA centrada en el ser humano, con proyectos en diversas áreas, incluyendo el sector social.

 

^[1] La computación frontera (en inglés edge computing),es un paradigma de computación distribuida que acerca la computación y almacenamiento de datos a la ubicación en la que se necesita para mejorar los tiempos de respuesta y ahorrar ancho de banda.

^[2] LIME, acrónimo de explicaciones locales interpretables e independientes del modelo, es una técnica que aproxima cualquier modelo de aprendizaje automático con un modelo local interpretable para explicar cada predicción individual .